Курсы аналитика Big Data онлайн

    Здесь собраны лучшие платные и бесплатные курсы аналитика Big Data от онлайн школ. Используйте фильтры и сортировки для выбора подходящего Вам обучения.

    Фильтры
      Сортировать по:
      Выбрать
      • Цена по убыванию
      • Цена по возрастанию
      • Дата начала
      Skillbox
      Язык R для анализа данных
      Длительность: 2 месяца
      67 668 ₽ 37 217 ₽ 6 203 ₽/месяц
      Нетология
      Аналитика Data Scientist: с нуля до middle
      Длительность: 20 месяцев
      315 000 ₽ 173 250 ₽ 4 812 ₽/месяц
      Нетология
      Аналитик данных
      Длительность: 10 месяцев
      157 800 ₽ 82 056 ₽ 3 419 ₽/месяц
      GeekBrains
      Факультет Аналитики Big Data
      Длительность: 18 месяцев
      212 500 ₽ 170 000 ₽
      Хекслет
      Введение в дата аналитику
      Длительность: 12 месяцев
      3 900 ₽
      ProductStar
      Продакт AI и BigData
      Длительность: 2 месяца
      78 000 ₽ 39 000 ₽
      ProductStar
      Профессия: Аналитик
      Длительность: 6 месяцев
      202 000 ₽ 95 000 ₽
      ProductStar
      Аналитик
      Длительность: 6 месяцев
      202 000 ₽ 95 000 ₽
      ProductStar
      Data Science / BigData (6 мес)
      Длительность: 2 месяца
      78 000 ₽ 39 000 ₽
      ProductStar
      Data Science: быстрый старт (2 мес)
      Длительность: 2 месяца
      92 000 ₽ 46 000 ₽
      Слерм
      Data-инженер
      Начало: 15 января 2024
      80 000 ₽ 20 000 ₽/месяц
      Слерм
      Spark-инженер
      90 000 ₽ 76 500 ₽ 19 125 ₽/месяц
      IBS Training Center
      Основы хранилищ данных
      44 500 ₽
      IBS Training Center
      Современные подходы к управлению данными
      27 900 ₽
      IBS Training Center
      Основы Cassandra
      51 500 ₽
      ФПМИ МФТИ
      Профессия Разработчик BigData
      Длительность: 12 месяцев
      136 000 ₽
      ФПМИ МФТИ
      Workshop. Realtime обработка данных с использованием Kafka
      41 250 ₽

      Аналитик Big Data – востребованный специалист в бизнесе. Он занимается обработкой больших объемов данных, выявлением закономерностей, структурированием по определенным критериям и извлечением наиболее ценных сведений, которые позволяют принять рациональное управленческое решение руководству компании.

      Также в круг обязанностей квалифицированного аналитика Биг Дата входит:

      • накопление данных;
      • формирование выборки для дальнейшей аналитической работы;
      • выявление тенденций за счет графической визуализации;
      • прогнозирование;
      • предложение методов решения обнаруженных проблем.

      Ему нужно быть постоянно на связи с ИТ-специалистами и руководителями бизнес-процессов. Он должен простым и понятным языком рассказать руководству о выявленных тенденциях и взаимосвязях.

      Важно, чтобы у него было понимание бизнес сферы, из которой он собирает информацию для дальнейшего изучения. Другие обязательные навыки – знание эффективных методик анализа сведений, способность построения математических моделей по четким алгоритмам, умение программировать, наличие знаний о прикладном применении фреймворков, понимание психологии целевого клиента.

      Плюсы, минусы профессии

      Аналитик Big Data всегда имеет дело с интересной базой. Он может создавать яркие графики и диаграммы, иллюстрирующие положение дел в анализируемом сегменте рынка. Такие специалисты востребованы в бизнесе. Именно от их квалификации зависит будущее развитие компании. Им хорошо платят и дают премии за качественную работу.

      Минусы профессии – много рутинных действий, всегда высокая концентрация, большая ответственность за достоверность информации, работа внеурочно.