Курсы Data analyst онлайн

    Здесь собраны лучшие платные и бесплатные курсы Data analyst от онлайн школ. Используйте фильтры и сортировки для выбора подходящего Вам обучения.

    Фильтры
      Сортировать по:
      Выбрать
      • Цена по убыванию
      • Цена по возрастанию
      • Дата начала
      Skillbox
      Профессия Data Analyst
      Длительность: 12 месяцев
      307 000 ₽ 168 850 ₽ 5 447 ₽/месяц
      Skillbox
      Data Analyst с нуля до Junior
      Длительность: 9 месяцев
      192 910 ₽ 106 101 ₽ 4 823 ₽/месяц
      Skillbox
      Аналитик данных с нуля
      Длительность: 4 месяца
      199 760 ₽ 119 856 ₽ 5 448 ₽/месяц
      SkillFactory
      Профессия Аналитик данных
      Длительность: 14 месяцев
      293 400 ₽ 176 040 ₽
      Skypro
      Аналитик данных с нуля
      Длительность: 9 месяцев
      153 633 ₽ 4 971 ₽/месяц
      Otus
      Data Warehouse Analyst
      Длительность: 5 месяцев
      71 400 ₽
      ProductStar
      Аналитик
      Длительность: 6 месяцев
      202 500 ₽ 95 175 ₽
      ProductStar
      Data Science: быстрый старт
      Длительность: 2 месяца
      92 700 ₽ 46 350 ₽
      ФПМИ МФТИ
      Инструменты работы с большими данными
      Длительность: 2.5 месяца
      Начало: 27 апреля 2024
      117 000 ₽
      Академия Технологий Доверия
      Data Analytics: визуализация данных
      6 250 ₽
      Академия Технологий Доверия
      Data Analytics: обработка данных
      6 250 ₽
      ФПМИ МФТИ
      Профессия Data Analyst
      Длительность: 12 месяцев
      240 000 ₽
      ФПМИ МФТИ
      Профессия Data Analyst Pro
      Длительность: 16 месяцев
      310 000 ₽
      Simulative
      Аналитик данных
      79 000 ₽

      Data analyst – специалист, занимающийся скрупулезным сбором и детальным анализом больших массивов данных. Выявляет закономерности и правильно интерпретирует их вышестоящим руководителям. Именно от его работы зависят дальнейшие управленческие действия. Ведь именно на цифры и информацию опирается начальство при принятии ключевых бизнес-решений.

      Дата аналитик должен вникать в ту сферу деятельности, в которой ему предстоит работать. Он обязан владеть всеми методиками анализа, знать языки программирования (хотя бы парочку), управлять хранилищами. Должен разбираться в статистике, математике и теории вероятностей. Прочие обязанности специалиста:

      • понимание многих бизнес-процессов;
      • владение инструментами, позволяющими визуализировать имеющиеся данные (умение пользоваться дашбордами);
      • наличие красноречия и большого словарного запаса (это позволит доступным языком донести смысл обнаруженных закономерностей людям, слабо понимающим в статистическом и математическом анализе).

      Дата аналитик должен всегда пользоваться логикой, четко формировать структуру из большого массива информации, быть терпеливым и усидчивым, правильно выполнять рутинную работу. 

      Плюсы и минусы профессии

      Data analyst зарабатывает от 100 до 400 тысяч рублей. В зависимости от региона, профессиональных навыков, ниши и работодателя. Может выполнять свои функции удаленно, не посещая ежедневно офис. Растет по карьерной лестнице.

      Минусы профессии – монотонность работы (нет места творчеству), высокая ответственность, постоянное обучение.