Курсы Data engineer онлайн

    Здесь собраны лучшие платные и бесплатные курсы Data engineer от онлайн школ. Используйте фильтры и сортировки для выбора подходящего Вам обучения.

    Фильтры
      Сортировать по:
      Выбрать
      • Цена по убыванию
      • Цена по возрастанию
      • Дата начала
      Нетология
      Дата-инженер с нуля до middle
      Длительность: 15 месяцев
      245 000 ₽ 147 000 ₽ 4 083 ₽/месяц
      Яндекс Практикум
      «Инженер данных» с нуля
      Длительность: 12 месяцев
      Начало: 10 июня 2024
      160 000 ₽ 8 230 ₽/месяц
      Otus
      Spark Developer
      Длительность: 4 месяца
      Начало: 25 апреля 2024
      75 000 ₽
      Otus
      Data Engineer
      Длительность: 4 месяца
      Начало: 31 мая 2024
      104 750 ₽
      Слерм
      Data-инженер
      Начало: 6 мая 2024
      80 000 ₽ 20 000 ₽/месяц
      Mathshub
      Профессия Data-инженер
      Длительность: 7 месяцев
      307 300 ₽
      Карпов курсы
      Инженер данных — обучение Data Engineer
      Длительность: 5 месяцев
      92 000 ₽
      IBS Training Center
      Основы Kafka
      Начало: 27 мая 2024
      44 500 ₽
      ФПМИ МФТИ
      Профессия Data Engineer
      Длительность: 10 месяцев
      143 200 ₽
      ФПМИ МФТИ
      SQL для прикладных задач
      Длительность: 3.5 месяца
      Начало: 29 мая 2024
      78 000 ₽
      ФПМИ МФТИ
      Инструменты работы с большими данными
      Длительность: 2.5 месяца
      Начало: 27 апреля 2024
      117 000 ₽
      ФПМИ МФТИ
      Workshop. Realtime обработка данных с использованием Kafka
      41 250 ₽

      Профессия «Data engineer» связана со сферой информационной инженерии: организацией извлечения, трансформации, загрузки данных.

      Особенности профессии

      В функции дата-инженера, как правило, входят:

      • получение, анализ качества данных;
      • их предварительная обработка (очистка от ошибок);
      • построение структуры Big Data, фреймворков;
      • автоматизация исполнения скриптов;
      • настройка мониторинга ошибок в моделях; 
      • организация хранения, построение архитектуры хранилищ;
      • перестройка старых моделей, внедрение новых и т. п.

      Конечный спектр требований и обязанностей зависит от нужд и специфики бизнеса компании. Обычно необходимы знания:

      • SQL, Scala, Python и др.;
      • Big Data Engineering;
      • ETL-процессов;
      • технологии построения хранилищ;
      • технического английского;
      • потоковой обработки.

      На рынке труда компетентные инженеры данных пользуются стабильно высоким спросом, особенно в IT-компаниях, банковской сфере, крупных предприятиях, нуждающихся в хранении больших массивов информации. Их услуги достойно оплачиваются (80-220 тыс. руб.), но размер заработной платы напрямую зависит от имеющегося опыта специалиста. К другим особенностям профессии относят необходимость аналитического мышления, умения действовать в режиме многозадачности, непрерывного повышения собственного уровня.