Курсы Data engineer онлайн

    Здесь собраны лучшие платные и бесплатные курсы Data engineer от онлайн школ. Используйте фильтры и сортировки для выбора подходящего Вам обучения.

    Фильтры
      Сортировать по:
      Выбрать
      • Цена по убыванию
      • Цена по возрастанию
      • Дата начала
      Skillbox
      Профессия Data Engineer
      137 500 ₽
      Skillbox
      Data Engineer с нуля до Junior
      91 500 ₽
      GeekBrains
      Факультет Data Engineering
      Длительность: 12 месяцев
      134 700 ₽
      Нетология
      Дата-инженер с нуля до middle
      Длительность: 15 месяцев
      122 100 ₽
      SkillFactory
      Data Engineering
      Длительность: 2.5 месяца
      35 640 ₽
      Яндекс Практикум
      Инженер данных
      Длительность: 6.5 месяцев
      Бесплатно
      ProductStar
      Профессия: Аналитик
      Длительность: 16 месяцев
      94 000 ₽
      Слерм
      Дата-инженер
      Длительность: 2.5 месяца
      40 000 ₽
      Карпов курсы
      Инженер данных — обучение Data Engineer
      Длительность: 5 месяцев
      90 000 ₽
      IBS Training Center
      Основы Kafka
      Начало: 15 июня 2023
      40 000 ₽
      ФПМИ МФТИ
      Профессия Data Engineer
      Длительность: 10 месяцев
      179 000 ₽
      ФПМИ МФТИ
      Профессия Data Analyst Pro
      Длительность: 14 месяцев
      310 000 ₽
      ФПМИ МФТИ
      Профессия Python-разработчик
      Длительность: 8 месяцев
      155 000 ₽
      ФПМИ МФТИ
      Профессия Разработчик C#
      Длительность: 8 месяцев
      140 000 ₽
      Otus
      Spark Developer
      Длительность: 4 месяца
      65 000 ₽
      Otus
      Data Engineer
      Длительность: 4 месяца
      Начало: 25 октября 2023
      92 000 ₽

      Профессия «Data engineer» связана со сферой информационной инженерии: организацией извлечения, трансформации, загрузки данных.

      Особенности профессии

      В функции дата-инженера, как правило, входят:

      • получение, анализ качества данных;
      • их предварительная обработка (очистка от ошибок);
      • построение структуры Big Data, фреймворков;
      • автоматизация исполнения скриптов;
      • настройка мониторинга ошибок в моделях; 
      • организация хранения, построение архитектуры хранилищ;
      • перестройка старых моделей, внедрение новых и т. п.

      Конечный спектр требований и обязанностей зависит от нужд и специфики бизнеса компании. Обычно необходимы знания:

      • SQL, Scala, Python и др.;
      • Big Data Engineering;
      • ETL-процессов;
      • технологии построения хранилищ;
      • технического английского;
      • потоковой обработки.

      На рынке труда компетентные инженеры данных пользуются стабильно высоким спросом, особенно в IT-компаниях, банковской сфере, крупных предприятиях, нуждающихся в хранении больших массивов информации. Их услуги достойно оплачиваются (80-220 тыс. руб.), но размер заработной платы напрямую зависит от имеющегося опыта специалиста. К другим особенностям профессии относят необходимость аналитического мышления, умения действовать в режиме многозадачности, непрерывного повышения собственного уровня.