Курсы по машинному обучению онлайн

Относительное новое IT-направление «машинное обучение» в настоящее время особенно актуально, является своеобразной высшей ступенью в программировании. Оно связано с научением машин решать поставленные задачи, причем не хуже, чем это сделал бы человек.

Работа искусственного интеллекта строится на принципе и возможностях человеческих нейронных сетей. Уже сегодня ИИ способен писать логичные тексты и озвучивать их, рисовать картины, создавать музыку, логично отвечать на вопросы и учиться делать все это лучше и лучше с каждым разом. 

Особенности профессии и компетенции 

Специалист по машинному обучению  (ML Engineer) должен обладать многими навыками и знаниями:

• языки программирования (Python, C++, JavaScript и др.), написание алгоритмов;
• системные науки (математический анализ, физика, статистика, биология, психология, теория вероятностей и др.);
• сбор и подготовка данных;
• создание моделей машинного обучения;
• английский и т. д.

Понадобятся аналитический склад ума, структурное логическое мышление, повышенная внимательность.

Работа ML-инженера творческая, увлекательная и интересная, бесспорно имеет огромные перспективы. Специалисты по машинному обучению востребованы во всех крупнейших корпорациях России и мира, их труд высоко оплачивается. Но нужно быть готовым к регулярным переработкам, переутомлению, постоянному умственному напряжению. Продвигаться в сфере помогут онлайн-курсы, рассчитанные на различный уровень подготовки программистов.