Аналитик данных (онлайн) от Бруноям

    Бруноям
    Стоимость курса
    59 900 Р
    Длительность
    4 месяца
    Сертификат
    Да
    Начало курса
    В любой момент
    Трудоустройство
    Нет

    Кому подойдет

    • Начинающим

    Чему Вы научитесь

    • Основы аналитики
    • Основы Python.Типы данных. Особенности
    • Библиотека Pandas
    • Основы SQL
    • Исследовательский анализ данных (EDA)
    • Статистический анализ данных
    • Проведение A/B-тестирований
    • Анализ бизнес-показателей
    • Визуализация в Tableau
    • PowerBI
    • Основы прогнозирующего моделирования
    • Анализ временных рядов
    • Работа с большими данными. Этика данных

    Программа обучения

    Введение в Data Analytics

    • Определение и обзор темы
    • Различия в интерпретации задач
    • Типичные задачи Data Analyst
    • Программные среды
    • Необходимые навыки
    • Тенденции в сфере Data
    • Взаимосвязи с другими областями
    • Практические кейсы и примеры

    MS Excel как инструмент Data Analyst

    • Таблицы и cлайсеры
    • Power Query и Power Pivot в Excel
    • Power Query
    • Power Pivot

    Основы SQL

    • Введение в БД
    • Обзор основных баз данных
    • Реляционная модель данных
    • Взаимодействие с БД и Среды (Python/SQL клиенты)
    • Подключение к PostgreSQL
    • Введение в SQL
    • Основные операторы SELECT, WHERE, LIMIT
    • Операторы AND/OR/NOT, CASE/IN/ANY/BETWEEN
    • JOINS (LEFT, RIGHT, FULL, SELF)
    • JOIN vs UNION
    • Aggregate Functions (SUM, COUNT, AVG)
    • Оконные функции (First_value, Last_value, RANK, LEAD, LAG, SUM, COUNT)
    • GROUP BY/ORDER BY/DISTINCT/LIMIT OVER
    • WHERE vs HAVING
    • Best Practices и способы отлова ошибок
    • Примеры использования в аналитических задачах

    Основы Python

    • Введение в Python и Jupyter Notebook
    • Основы программирования на Python
    • Простые типы данных
    • Логический тип и условные операторы

    Продвинутые типы данных в Python

    • Списки и методы работы с ними
    • Кортежи, множества и другие типы
    • Словари

    Особенности Python

    • Понимание включений для списков и словарей
    • Введение в lambda-функции
    • Основы генераторов
    • Соглашения о стиле кода в Python

    Основы Pandas

    • Введение в Pandas
    • Работа с данными в Pandas
    • Применение функций и категоризация
    • Группировка, агрегация и сводные таблицы

    Введение в статистический анализ

    • Что такое генеральная совокупность и выборка
    • Повторяем и углубляем описательные статистик
    • Корреляция.
    • Бытовая формулировка законов больших чисел и классической ЦПТ
    • Доверительные интервал
    • От интервалов к проверке гипотез
    • Т-тесты для зависимых и независимых выборок
    • U-тест и W-тест
    • P-value и его неверные трактовки
    • Ошибки I и II рода
    • MDE и размер выборки
    • Поправки для множественных экспериментов

    Практика статистического анализа, проведение А/В теста

    • Особенности проверки гипотез в бизнесе
    • Проектирование экспериментов
    • Приоритизация гипотез
    • Подготовка и оптимальная длительность A/B теста
    • Анализ результатов A/B теста

    Анализ бизнес-показателей

    • Аналитический подход к бизнесу
    • Основные метрики и воронки
    • Когортный анализ
    • Юнит-экономика

    Исследовательский анализ, Визуализация данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly)

    • Важность EDA в анализе данных
    • Связь описательной статистики, сводных таблиц и визуализации
    • Инструменты для построения графиков: Matplotlib (в том числе через pandas), Seaborn, Plotly
    • Численные данные: гистограмма, диаграмма размаха, violin plot
    • Категории: столбчатая диаграмма
    • Исследование взаимосвязей и закономерностей
    • Выбор оптимального графика в зависимости от задачи
    • Как рассказать историю с помощью данных

    Основы работы в Tableau

    • Обзор Tableau Prep
    • Работа с данными в Tableau Prep
    • Joins с дуплицированными данными
    • Объединение по нескольким полям
    • Joining vs Blending Data
    • Очистка данных
    • Трансформации данных в Tableau Prep
    • Data extract vs Live connection
    • Data Flow vs Data source

    Tableau

    • Типы данных в Tableau
    • Агрегация и Детализация
    • Доступ к проектам
    • Взаимодействие и настройка: Параметры, Подсказки, Фильтры, Анализ времени, Множества, Группы, Линии тренда, Тепловые карты
    • Карты и местоположение
    • Основные вычисления: основные агрегации, уровень строки против уровня представления, основные вычисления, Table calculations, уровень детализации (Level of Detail) выражения
    • Дашборды и истории: введение в дашборды, создание дашборда, навигация по дашборду
    • Повторение и обзор
    • Советы по дальнейшему обучению и развитию в области Tableau

    Основы работы в Power BI

    • Обзор Power BI
    • Power BI Desktop и Power BI Service
    • Подключение к источникам данных
    • Загрузка и трансформация данных
    • Моделирование данных в Power BI
    • Отношения и Joins
    • Основы DAX (Data Analysis Expressions)
    • Создание мер (Measures) и вычисляемых столбцов
    • Визуализация в Power BI
    • Лучшие практики дизайна в Power BI
    • Продвинутые возможности Power BI
    • Сравнительный анализ: Tableau vs. Power BI
    • Дальнейшие шаги в освоении Power BI

    Анализ временных рядов

    • Понимание данных, зависящих от времени
    • Работа с временными рядами в pandas: ресемплирование и скользящие средние
    • Тренд и сезонность: разложение с использованием statsmodels
    • Стационарные и нестационарные временные ряды: дифференцирование
    • Создание базовой модели
    • Классические модели (семейство ARIMA, модели тренд+сезонность, такие как Holt-Winters)
    • Использование моделей sklearn для извлечения признаков
    • Аспекты валидации моделей временных рядов

    Введение в Big Data

    • Проблемы и возможности анализа больших данных
    • Введение в Hadoop и принцип MapReduce
    • Лучшие практики
    • Технологии Big Data

    Заключительная часть

    • Этические аспекты в анализе данных
    • Использование нейросетей на примере Chat GPT
    • Положения о конфиденциальности и лучшие практики
    • Обеспечение безопасности и анонимности данных

    Отзывы о школе 9

    4.9 из 5
    8
    1
    0
    0
    0
    Сортировать:
    Дате публикации
    • Дата публикации
    • Популярности
    • Сначала положительные
    • Сначала отрицательные
    • Владислава 14 октября 2023

      Завершила курс "дизайн графики". Очень понравилось! Долгое время искала подходящую школу, исходя из отзывов других студентов. Оффлайн обучение было для меня важным фактором, и, конечно же, я хотела, чтобы стоимость была приемлемой. Менеджер оказался замечательным человеком. Мы общались через мессенджер, и он ответил на все мои вопросы. Он помог мне определиться с выбором курса. Я оценила гибкое расписание занятий, которое продумала для себя, особенно вечерние занятия в будние дни. Местоположение школы оказалось удобным – она находится рядом с метро, и ее легко найти. Аудитории, где проходят занятия, были просторными и уютными. Там всегда было чисто, а общедоступные чай, кофе и печенье создавали приятную обстановку. Преподаватели молодые и современные. Они отлично знают программы, которыми преподают, и могут понятно объяснить и показать материал. На каждой партe стоит монитор, где наглядно демонстрируется работа преподавателя. Они также щедро делятся своим опытом и знаниями. Группа студентов оказалась небольшой, поэтому было комфортно учится, и мы успели подружиться. Для нас создали чат, где мы могли общаться, задавать вопросы и обсуждать домашние задания. Я активно использовала изученные программы – Photoshop и Illustrator. Мы изучили инструменты и особенности работы с ними, получили много практического опыта. Если что-то забывалось, то гуглить становилось намного проще, так как понимаешь, что искать. Или можно было без сомнений обратиться к преподавателю, даже после окончания курса. Я планирую пройти еще один курс в Бруноям и рекомендую его своим знакомым, когда они интересуются. Я получила диплом государственного образца и очень рада! Благодарю Вас!

      Был ли отзыв полезен?
    • Анастасия 9 августа 2023

      Хочу поделиться своими эмоциями и всем сердцем рекомендовать школу Бруноям. Я прошла курсы веб-дизайна и очень довольна! Программа курсов очень насыщенная, преподаватели высококлассные, и результат, который я достигла, - это главное! Сразу скажу, что раньше я уже пыталась учиться веб-дизайну, но опыт был неудачным. На тех курсах учебный план был сжат до предела, домашние задания проверялись плохо, а это создавало впечатление, что всё делается на отвали, лишь бы быстрее приступить к следующему уроку. Моя учеба тогда не принесла плодов, я потратила свои деньги впустую и вышла из этого опыта ни с чем. Но здесь я настоящим образом получила знания и ещё одно подтверждение их значимости - это мои коллеги и руководство компании, где я работаю. Все они отмечают мой профессионализм. Кроме того, о самой школе могу сказать следующее: тут очень комфортабельная обстановка для учебного процесса. Группы не переполнены - на моем курсе было всего 12 человек и каждому уделялось нужное внимание. Аудитории хорошо оборудованы, есть мониторы для демонстрации материала, хороший и стабильный интернет, кроме этого всегда был бесплатный кофе и другие вкусные угощения. Эти мелочи, конечно, но придают приятных впечатлений! В общем, я набрала только положительных эмоций. Я искренне рекомендую ее всем, кто заинтересован в веб-дизайне и хочет получить качественные знания!

      Был ли отзыв полезен?
    • Виктория 6 июня 2023

      Решила начать изучать Python. Никаких знаний в этой сфере у меня, по сути, не было, поэтому обучалась я с нуля. Прежде всего, мне понравилось удобное расположение школы. Она находится рядом с метро, поэтому добираться мне крайне легко. А в перерывах даже можно попить чаю или кофе! Также, мне понравилась подача материала. Новичков никто не грузит слишком сложной информацией, преподаватели идут от простого к сложному. Также, если я чего-то не понимаю, преподаватели готовы объяснить мне ещё раз, терпеливо и безо всякого раздражения. Однозначно рекомендую!

      Был ли отзыв полезен?
    Посмотреть все отзывы о Бруноям