Аналитик данных с нуля от Карпов курсы

    Карпов курсы
    Стоимость курса
    80 000 Р
    Длительность
    5 месяцев
    Сертификат
    Нет
    Начало курса
    В любой момент
    Трудоустройство
    Нет

    Кому подойдет

    • Начинающим
    • Аналитикам

    Чему Вы научитесь

    • Использовать Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), оформляю результаты в Jupyter Notebook
    • Для визуализации и создания дашбордов применять Tableau и Redash
    • Работать над совместными проектами через Jupyter Hub, использую Git для командной работы. Иметь опыт работы на удаленном сервере через командную строку
    • Уметь составлять сложные запросы в ClickHouse и PostgreSQL
    • На основании результатов A/B тестирования делать выводы о наилучшей версии продукта
    • Знать основные понятия теории вероятностей.
    • Понимать, как мыслит продуктовый менеджер и какую ценность аналитик приносит бизнесу, уметь рассчитывать основные продуктовые метрики и применять их для решения аналитических задач

    Программа обучения

    1. PYTHON ДЛЯ РАБОТЫ С ДАННЫМИ

    Заложим фундамент: освоим основы программирования, познакомимся с библиотеками для анализа данных, визуализации и работы с файловой системой. Будет непросто, но крутые аналитики обязаны знать эти инструменты. С первого дня начнем работать на удалённом сервере, все по-настоящему!

    2. GIT

    Познакомимся с командной строкой и широко используемым инструментом контроля версий — Git. Обсудим базовые команды, научимся работать с репозиториями и увидим, как Git позволяет объединять деятельность множества разработчиков и аналитиков в работе над одним проектом.

    3. SQL

    Освоим основы синтаксиса SQL. На примере ClickHouse научимся работать с системой управления базами данных и подключаться к ней с помощью Python. Начнем учиться грамотно визуализировать наши данные.

    4. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

    В данном блоке мы познакомимся с основами теории вероятностей. Знания в этой области необходимы для более глубоко понимания прикладной статистики.

    5.1. СТАТИСТИКА

    Научимся планировать A/B тесты и проверять статистические гипотезы. Акцент будет сделан на приложении статистики к решению задач из индустрии.
    * параллельно с прохождением этого блока у вас будет промежуточный проект

    5.2. A/B ТЕСТЫ

    Практическое A/B тестирование подразумевает большую часть работы с математической статистикой. На лекциях рассмотрим основную проблематику экспериментов и закрепим полученные знания с помощью домашних заданий. 3 занятия, 2 домашние работы. Блок проводится совместно с партнёром experiment fest (2020).

    6. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ

    Важный навык аналитика — уметь правильно представлять результаты своей работы в виде интерактивного дашборда. Посмотрим, какие бывают типы дашбордов, научимся подбирать и оформлять графики под разные задачи, узнаем, на чём необходимо делать акценты при верстке, а также попрактикуемся собирать требования к дашборду от заказчика. Всё это сделаем в BI-системе Tableau.

    7. РАЗВИТИЕ ПРОДУКТА

    Сформируем продуктовое видение и более глубокое понимание бизнеса и продукта. Научимся находить общий язык с продакт-менеджерами и поймём, каким образом можно использовать анализ данных для развития бизнеса. Также рассмотрим, как организована работа команд в IT-продуктах.

    8. ПРОДУКТОВАЯ АНАЛИТИКА

    Поймём, какую ценность может приносить аналитика и как объяснить её бизнесу. Научимся определять потребности пользователей продукта и сегментировать их, считать юнит-экономику, выбирать правильные продуктовые метрики и драйвить рост бизнеса с помощью непрерывной проверки гипотез.

    9. AIRFLOW

    Ранее вы уже изучали, как можно решать задачи при помощи python, sql и других инструментов. Порой были такие задачи, которые нужно было делать ежедневно, например, следить за курсом акций, считать KPI или проверять успехи любимой команды. Для решения таких задач есть свои собственные инструменты — как простые шедулеры, так и сложные системы оркестрирования процессов. Airflow как раз такая система. Далее мы познакомимся с тем, как устроена его работа и как им пользоваться для решения задач

    10. КАК ИСКАТЬ РАБОТУ

    На рынке труда грамотная презентация своих навыков порой так же важна, как и сами навыки, а неумение правильно вести коммуникацию может помешать устроиться на работу даже опытному аналитику. В этом блоке мы обсудим базовые вопросы, касающиеся поиска работы в сфере анализа данных, на примерах рассмотрим разные этапы поиска работы и зададим вопросы профессиональному рекрутеру одной из крупнейших IT-компаний России.

    11. ИТОГОВЫЙ ПРОЕКТ

    Вы попробуете себя в роли аналитика, выполняющего тестовое задание в компанию. Вы получите доступ к удалённому серверу и базам данных и попрактикуетесь решать задачи, с которыми в своей работе сталкиваются аналитики. Вам будут представлены на выбор разные аналитические проекты, в ходе работы над которыми вы сможете применить все навыки, которые приобрели за время прохождения курса. Вы будете писать код, работать с базами данных, автоматизировать рутинные задачи, искать инсайты в данных и анализировать результаты A/B-тестов. Как и в любой крупной компании, с помощью Git вы пройдёте code-ревью и получите фидбэк. Итоговый проект позволит вам закрепить полученные знания и непременно сделает ваше резюме более интересным для будущего работодателя.

    Отзывы о школе 2

    5 из 5
    2
    0
    0
    0
    0
    Сортировать:
    Дате публикации
    • Дата публикации
    • Популярности
    • Сначала положительные
    • Сначала отрицательные
    • Наталья 12 августа 2023

      Как тестировщик с опытом работы несколько лет в сфере айти, я почувствовала усталость от монотонности работы по поиску багов и желание построить что-то красивое и полезное самостоятельно. Начала с изучения нескольких курсов по JS,HTML, CSS однако чувствовала неуверенность в своих знаниях и решила найти курс, который дает не только базовые знания, но и практический опыт, который пригодится в работе. Мой выбор пал на курс Frontend на Карпов курсы в силу интересного содержания и обещания дать все необходимые навыки для повседневных задач. Меня также увлекли высококачественные видео на Youtube, в которых преподаватели предоставляли доступную полезную информацию. Сейчас, обучаясь на этом курсе, я уверена, что получаю именно то, что обещано в описании. Лекции содержат множество полезной информации, которую я не найду в других учебных материалах, а подача материала четкая и не затянутая - видно, что лекции предельно точно подготовлены. Задания зачастую вызывают у меня сложности, но мне нравится бороться с ними и я учусь на примере выполнения заданий. Мини-проекты разработаны таким образом, чтобы мы применяли знания, полученные в каждом модуле. Благодаря ним я поборола свой страх перед созданием кода с нуля. Теперь я уверена в своих знаниях и думаю, что на своей первой работе в качестве фронтенд-разработчика я справлюсь с задачами и принесу пользу. Желаю нам всем успехов в этом интересном и нелегком пути становления профессионалом в области веб-разработки!

      Был ли отзыв полезен?
    • Виталий 4 июня 2023

      Благодаря курсам "Аналитик данных" и "Симулятор аналитика" на платформе Карпов курсы, мне удалось значительно улучшить свой профессиональный уровень в области аналитики данных. Кроме того, на курсе "Инженер данных" я смог дополнить свой набор навыков. Особенно я хотел бы отметить курс "Симулятор аналитика". Кроме того мне понравилось наличие множества новых инструментов и тем, которые можно было использовать в работе сразу после прохождения курса. Благодаря помощи преподавателей и эффективной методике курса, мне уже после выполнения первого задания удалось создать метрики и систему мониторинга в нашей компании. Это было невероятно полезным, так как сразу запустилось практическое применение учебной программы, что помогло мне значительно расширить свой профессиональный опыт. В настоящее время я работаю в продуктовой команде и сталкиваюсь с огромным количеством продуктов, функций, API-интеграций и многим другим. Однако благодаря курсам в этой школе, я смог наладить систему мониторинга на основе Qlik Sense, придумал новые метрики для одного из наших продуктов и успешно использую GitLab. Эти знания и навыки помогают мне в работе на проектах с большим объемом данных и повышают мою профессиональную ценность.

      Был ли отзыв полезен?
    Посмотреть все отзывы о Карпов курсы