BI-аналитика от Otus

    Otus
    Стоимость курса
    62 700 Р
    Длительность
    4 месяца
    Сертификат
    Да
    Начало курса
    16 марта 2024
    Трудоустройство
    Нет

    Кому подойдет

    • Аналитикам данных и продуктовым аналитикам, которые хотят перейти в BI, изучить современные BI-системы и научиться строить кастомные дашборды
    • Специалистам по отчетности, которые строят её вручную или в полуавтоматическом режиме в Excel и хотят научиться делать это быстрее и эффективнее
    • Маркетинговым аналитикам, которые хотят научиться визуализировать данные
    • BI-аналитикам, которые хотят повысить свою экспертность
    • Product-менеджерам и Project-менеджерам, которые хотят освоить BI-инструменты для визуализации отчетности, чтобы глубже разобраться в аналитике проекта

    Чему Вы научитесь

    • Работать с современными платформами по созданию дашбордов, таких как Power BI, Tableau, Apache Superset
    • Научитесь работать с данными на языке Python в библиотеках Numpy, Pandas, создавать интерактивные визуализации в библиотеках Matplotlib, Seaborn и Plotly
    • Создавать кастомные дашборды любой сложности с помощью Python и библиотеки Dash
    • Оптимизировать скорость работы с создаваемыми дашбордами путем оптимизации запросов к извлекаемым наборам данных
    • Научитесь принципам обработки и трансформации данных в Power Query, созданию модели данных в Power Pivot, работе с DAX формулами;
    • Познакомитесь с отечественными BI-системами
    • Получите карьерную консультацию от практикующего эксперта в области BI-аналитики; и сможете получить новую должность за счет приобретенных навыков

    Программа обучения

    Введение в BI — аналитику

    Узнаете основы построения качественных дашбордов. Научитесь использовать Python для обработки данных и их визуализации.

    • Тема 1: Введение в BI-аналитику. Что такое дашборд. Метрики и требования к построению визуализаций
    • Тема 2: Python для аналитики. Основные типы данных в Python
    • Тема 3: Базовые понятия Python для аналитики. Условные операторы, циклы, функции для аналитики
    • Тема 4: Python как инструмент анализа данных. Библиотеки Numpy и Pandas
    • Тема 5: Python как инструмент анализа данных. Продвинутый Pandas
    • Тема 6: Визуализации данных в Python
    • Тема 7: Q&A сессия

    SQL и работа с базами данных

    Вы узнаете основные приципы работы с реляционными базами данных, научитесь осуществлять выборку данных разного уровня сложности.

    • Тема 1: Принципы работы с реляционными базами данных
    • Тема 2: Простые выборки данных
    • Тема 3: Сложные выборки данных
    • Тема 4: Оконные функции в SQL
    • Тема 5: Q&A сессия

    Практики работы с популярными BI-платформами

    В этом модуле вы научитесь использовать ведущие BI-платформы согласно Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence (BI).

    • Тема 1: BI-платформы: назначение, свойства
    • Тема 2: Tableau. Обзор возможностей, подготовка данных
    • Тема 3: Технологии Tableau. Работа с визуализациями и построение дашборда
    • Тема 4: Технологии Tableau. Продвинутые техники работы с дашбордом
    • Тема 5: Power BI. Загрузка и трансформация данных в Power Query. Построение модели данных в Power Pivot
    • Тема 6: Power BI. Построение дашборда. Настройка и взаимодействие визуальных элементов
    • Тема 7: Power BI. Создание вычисляемых элементов с помощью DAX формул
    • Тема 8: Клиентская и маркетинговая аналитика в Power BI
    • Тема 9: Отечественные BI системы
    • Тема 10: Q&A сессия

    Создание кастомных BI-решений в Dash, Apache Superset

    Вы научитесь строить кастомные дэшборды под тонкие потребности заказчика при помощи Python Dash, а также работать с Apache Superset.

    • Тема 1: Обзор и создание простейших графиков
    • Тема 2: Фильтры и callbacks
    • Тема 3: Внешнее оформление дашборда
    • Тема 4: Визуализация данных
    • Тема 5: Финальное оформление дашборда
    • Тема 6: Работа с Apache Superset: запуск и первоначальные настройки
    • Тема 7: Создание визуализаций данных в Apache Superset

    Проектная работа

    Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Свой проект — это то, что интересно писать слушателю. То, что можно создать на основе знаний, полученных на курсе. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.

    • Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
    • Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
    • Тема 3: Защита проектных работ. Подведение итогов курса
    • Тема 4: Карьерная консультация
    • Также вы можете получить полную программу

    Отзывы о школе 11

    4.6 из 5
    8
    1
    0
    1
    0
    Сортировать:
    Дате публикации
    • Дата публикации
    • Популярности
    • Сначала положительные
    • Сначала отрицательные
    • Антонина 12 октября 2023

      Я решила выбрать курс Symfony здесь, потому что ранее прошла другое обучение и была впечатлена организацией в этой школе. Здесь проводятся вебинары, предоставляется множество практических заданий, и интересные задания на дом. Программа курса новая и информативная. При этом Каморин Михаил является преподавателем этого курса. В нем сочетаются высокая квалификация, педагогическое мастерство и ответственность. Уроки тщательно структурированы, а примеры всегда применимы и интересны. Каждый вебинар сопровождается скриптом, позволяющий повторить все материалы занятия. Ценным является обратная связь, которую мы получаем по любым вопросам, возникающие у нас. Мы получаем тщательный анализ выполненного задания, а также множество советов о том, как его можно улучшить и выполнить правильно. Только что закончился курс, и я еще не начала искать работу, но я уверена: благодаря этому курсу я уже имею прочный фундамент знаний и практического опыта. Я уверена, что найду работу благодаря полученным навыкам. Хочу выразить благодарность всей команде OTUS за их работу!

      Был ли отзыв полезен?
    • Арсений 8 августа 2023

      Решив попробовать свои силы в разработке Android-приложений, я столкнулся с отсутствием опыта в программировании. Я решил приобрести обучающий курс "Специалитет" на платформе Otus, который включал в себя как базовый, так и продвинутый уровни. Однако, я бы рекомендовал новичкам начать с базового курса, так как для продвинутого уже нужен опыт работы над реальными проектами. Обучение на курсе было увлекательным, и я хотел бы выразить благодарность преподавателям и менеджерам, которые были всегда готовы помочь в случае возникновения проблем в процессе обучения. Базовый курс помог мне хорошо разобраться в устройстве и особенностях разработки приложений для платформы Android. Конечно, на лекциях невозможно получить исчерпывающую информацию, поэтому вам придется проводить много времени в поиске дополнительных материалов, чтении документации и так далее, но преподаватели всегда предоставляли ссылки на нужные материалы для продвижения по курсу. Также я рекомендую тем, кто не может быстро понять все аспекты разработки сразу, начать с бесплатного короткого курса по подготовке, которые многочисленно представлены в интернете, чтобы более гладко и быстро войти в процесс обучения с нуля и создавать свой собственный масштабный проект.

      Был ли отзыв полезен?
    • Константин 8 июня 2023

      Чисто для себя решил изучить администрирование Linux. Тем более что основы Python мне знакомы, и я ими владею. Менеджеру большой привет, свою работу он делает хорошо. Это он уговорил и заставил поверить, что сложностей у меня не возникнет. Азы же программирования мне известны. В Linux я не работал никогда и абсолютно в ней не разбираюсь. У меня изначально с этой операционкой не сложились отношения, она никак толком не хотела работать на моем стареньком ноуте. Общение в Слаке было никаким, большого энтузиазма у присутствующих оно не вызывало. Тоже самое могу сказать и про Телегу. Преподаватели отвечали на вопросы, но как-то уж очень кратко, без особых вниканий в детали. О том, что Linux надо хоть как-то знать, мне не сообщили. А ведь предупреждал, что с ним не знаком. Освоил его по ссылке самостоятельно, тем самым безбожно отстав от остальных ребят. Курс администрирования давался мне очень тяжело. На мой взгляд, там очень много недоработок и квалификация преподавателей оставляет желать лучшего. Не советую.

      Был ли отзыв полезен?
    Посмотреть все отзывы о Otus