Data Scientist от Нетология

    Нетология
    Стоимость курса
    193 000 Р
    115 800 Р
    Рассрочка
    от 3 216 Р в месяц
    Длительность
    16 месяцев
    Сертификат
    Да
    Начало курса
    В любой момент
    Трудоустройство
    Содействие

    Кому подойдет

    • Для тех, кто хочет освоить профессию Data Scientist

    Чему Вы научитесь

    • Работа с сырыми данными и их подготовка для анализа
    • Создание нейросетей
    • Написание простых SQL-запросов для получения данных
    • Выбор и реализация алгоритма под задачу
    • Выбор и создание фич для модели
    • Работа с аналитическими библиотеками numpy, scipy, pandas
    • Группировка и фильтрация данных
    • Автоматизация процессов получения данных для отчётов
    • Генерация текстов и изображений
    • Создание рекомендательных систем

    Программа обучения

    Базовый тариф. Старт в профессии

    Сделаете первые шаги в профессию дата-сайентиста. Научитесь получать данные, очищать и анализировать их с помощью Python, проверять гипотезы и строить модели машинного обучения.

    Основы аналитики

    Узнаете, как аналитик формулирует гипотезы и визуализирует результаты исследований. Познакомитесь с базовыми инструментами аналитиков на всех этапах работы с данными: от сбора до построения прогнозных моделей на их основе.

    • Что такое аналитическое мышление
    • Продвинутые Google Таблицы
    • Откуда берутся данные
    • Python как инструмент анализа данных
    • Введение в Google Таблицы
    • Основы статистики
    • Продвинутая визуализация данных
    • Машинное обучение для жизни

    SQL и получение данных

    Научитесь с помощью SQL получать информацию из базы данных, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — без помощи разработчиков.

    • Введение в SQL.Установка и знакомство
    • Основы SQL
    • Работа с базой данных PostgreSQL
    • Основы и работа с базами данных
    • Углубление в SQL

    Python для анализа данных

    Научитесь получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы.

    Сможете работать с главными аналитическими библиотеками.

    • Основы Python: Jupiter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции
    • Управляющие конструкции и коллекции
    • Функции и работа с данными, основы парсинга
    • Работа с файловой системой и модули
    • Исключения и обработка ошибок
    • Функции и понятие класса
    • Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
    • Бонусные видеолекции по Git
    • Библиотека NumPy: вычислительные задачи
    • Библиотека Pandas: возможности и оптимизация
    • Функции и работа с данными
    • Методы оптимизации pandas
    • Основы вебскрапинга
    • Базовые понятия статистики. Изучение данных: статистика и исследовательский анализ
    • Случайные события. Случайные величины
    • Корреляция и корреляционный анализ
    • Задачи классификации и кластеризации
    • Доверительные интервалы. Статистическая проверка гипотез для несвязанных выборок
    • Статистическая проверка гипотез для связанных выборок.
    • A/B тесты и как их проводить

    Математика для анализа данных

    Освоите математический аппарат Data Science. Начнёте понимать принципы работы существующих методов анализа данных. Сможете выбирать подходящие алгоритмы и корректно интерпретировать результаты.

    • Основные математические понятия для Data Science
    • Продвинутая линейная алгебра
    • Математический анализ. Производные функции нескольких переменных
    • Теория оптимизации
    • Линейная алгебра. Матрицы
    • Основы статистики
    • Математический анализ. Производные функции одной переменной
    • Продвинутая оптимизация
    • Теория вероятностей

    Работа с признаками и построение моделей

    Сможете проверять данные на полноту, целостность, валидность, наличие шумов, ошибок и пропусков. Узнаете, как очищать данные с помощью NumPy и pandas и сокращать размерности данных алгоритмами PCA, LDA, NMF. Научитесь строить деревья решений и модели логистической, линейной и полиномиальной регрессии. Начнёте использовать Random Forest в задачах классификации.

    • Регрессионный анализ. Линейная, полиномиальная и логарифмическая регрессия
    • Функции потерь и оптимизация
    • Проблема качества данных
    • Работа с переменными
    • Ансамблирование
    • Feature selection
    • Алгоритмы кластеризации
    • Классификация: Логистическая регрессия и SVM
    • Оценка точности модели, переобучение, регуляризация
    • Работа с пропусками
    • Деревья решений
    • Поиск выбросов и генерация новых признаков
    • Метрики близости. Работа с текстовыми данными. Наивный Байес
    • Улучшение качества модели

    Введение в нейронные сети

    Научитесь строить простые полносвязные сети уровня LeNet и AlexNet и экспериментировать с их обучением. Получите теоретическую и практическую базу для использования нейронных сетей в блоках CV и NLP.

    • Введение в нейронные сети и библиотеку Keras
    • Введение в свёрточные нейронные сети
    • Углубление в нейронные сети и библиотеку Keras
    • Введение в рекуррентные нейронные сети

    Английский для специалистов по работе с данными

    Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо.

    • Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями
    • Важная лексика для работы с датасетами
    • Презентация результатов анализа
    • Чтение технической документации
    • Самопрезентация. Elevator Pitch
    • Прохождение собеседований
    • Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter)
    • Email-переписка
    • Общение в технических чатах
    • Как вести звонки и встречи
    • Как учить лексику
    • Как учить грамматику

    Программа трудоустройства

    Поможем с поиском работы.

    • Объясним, как составить резюме, оформить портфолио и написать сопроводительное письмо так, чтобы попасть на собеседование
    • Научим самопрезентации и расскажем про самые каверзные вопросы на интервью
    • Предложим вакансии и стажировки от наших партнёров
    • Расскажем, как и на каких площадках ищут работу IT-специалисты
    • Пригласим в сообщество выпускников, чтобы вы делились своими успехами, получали советы и поддержку

    Итоговый проект

    Построите ML-модель для решения ваших текущих профессиональных задач или выполните предложенное итоговое задание.

    Продвинутый тариф. Специализация на выбор

    После того как освоите базу, сможете углубиться в одно из направлений машинного обучения: работу с текстом и звуком — NLP, изображениями — CV, или научитесь проектировать инфраструктуру для запуска и стабильной работы ML-моделей. Осталось лишь выбрать свою траекторию.

    ML-инженер

    Познакомитесь с основным инструментом обработки разных видов данных. Узнаете, что такое оркестратор и какие задачи он решает. Поймёте, как эффективно преобразовывать данные в хранилищах.

    • DevOps: автоматизация развёртывания
    • Пайплайн разработки ML-моделей
    • Продвинутые методы работы с данными
    • MLOps
    • Data Lake & Hadoop
    • Работа с потоковыми данными

    CV-инженер

    Освоите основные техники машинного зрения — извлечение признаков, поиск по картинкам, сегментирование, детекция объектов.

    • Введение в компьютерное зрение
    • Обучение свёрточной сети на практике
    • Выделение признаков и поиск похожих изображений
    • Задачи детекции и сегментации
    • Свёрточные нейронные сети
    • Рекуррентные нейронные сети в задачах компьютерного зрения: Image Captioning
    • Сегментация и детекция объектов
    • Порождающие модели

    NLP-разработчик

    Программа состоит из двух модулей: работа с текстом и звуком.

    Освоите морфологический и синтаксический анализ, дистрибутивную семантику и информационный поиск, научитесь снижать размерность в векторной модели, классифицировать, извлекать информацию и генерировать тексты.

    Разберёте, как работать со звуком. На практике рассмотрите 5 кейсов, связанных с распознаванием, генерацией, переводом из текста в аудио и обратно, созданием диалоговых систем.

    Обработка естественного языка:
    • Введение в автоматическую обработку текста
    • Тематическое моделирование
    • Дистрибутивная семантика
    • Классификация в АОТ
    • Извлечение информации
    • Трансформеры. Токенизация: BPE. BERTя
    • Словари. Подкрепление знаний
    • Языковые модели
    • Sequence-to-sequence алгоритмы
    • Информационный поиск
    • Синтаксический анализ
    Работа со звуком:
    • Специфика данных и актуальные фреймворки
    • Извлечение из аудио текста речи, связь с языковыми моделями. SOTA нейронные сети для Speech to text
    • Проблемы извлечения признаков и современные подходы к их решению
    • Биометрия голоса. Методы обработки сигналов, распознавание естественной речи, идентификационные признаки голоса, речевые декодеры
    • Основные методы поиска аудиоинформации
    • Технологии интеллектуального поиска музыки
    • Этапы построения систем Text to speech
    • Технологии на стыке SR и NLP. Основные подходы к созданию диалоговых систем, платформы для создания ИИ-ассистентов

    Отзывы о школе 11

    4.7 из 5
    9
    1
    1
    0
    0
    Сортировать:
    Дате публикации
    • Дата публикации
    • Популярности
    • Сначала положительные
    • Сначала отрицательные
    • Светлана 12 октября 2023

      Приветствую! Я очень довольна, что прошла курс "Веб-дизайнер" на онлайн-платформе Нетологии. Мой курс был весьма компактным и предоставил основные знания веб-дизайна. Однако, я хотела бы подчеркнуть, что этот курс помогает лишь ознакомиться с основами и не заставит вас мгновенно стать UX/UI-дизайнером. В ходе обучения пришлось активно "гуглить" множество информации, чтобы разобраться в различных темах. Лично для меня это было правильным подходом, поскольку только так можно достичь глубокого понимания темы. То есть, никто не будет все жевать и подавать на блюдечке - нужно самостоятельно проявлять усердие и гибкость мышления. Хочу отметить, что я начала этот курс с абсолютного нуля, полностью не подготовленная, и изначально мне было довольно сложно. Однако, к середине и особенно к концу я почувствовала себя очень уверенной. Что касается обратной связи и отклика со стороны преподавателей, у меня лично нет никаких претензий. Преподаватели всегда давали развёрнутые ответы и были отзывчивыми, предоставляли дополнительные материалы для более глубокого понимания и поддерживали личный контакт для решения вопросов, возникающих в процессе выполнения домашних заданий. Некоторым не нравился определенный преподаватель, но я лично не столкнулась с такими проблемами или вопросами. Что касается самой онлайн-платформы, она очень удобная. Да, может быть, оформление простое, но поверьте, в процессе обучения нет необходимости в лишней мишуре. Я легко пользуюсь платформой. Кроме того, я нахожу замечательным, что доступны различные бесплатные мини-курсы. Огромное спасибо Нетологии!

      Был ли отзыв полезен?
    • Леонид 8 августа 2023

      Я успешно завершил программу обучения "Project Manager" в онлайн-академии Нетология и остался весьма удовлетворен результатом. Этот курс предоставляет обширную информацию и является ценным ресурсом для людей, стремящихся сменить свою профессию или повысить уровень квалификации. Преподаватели программы являются опытными практиками со значительным багажом знаний в своих областях. Участникам курса предоставляется доступ к обширной базе знаний, а также возможность просмотра записей всех проведенных лекций. Это позволяет не пропустить важную информацию или повторить материал, если это необходимо (чем я с удовольствием воспользовался и не раз). В процессе обучения при возникновении вопросов участники могут обращаться к координатору курса. Она эффективно реагирует на запросы и дает ответы даже на выходных днях. Когда планируете пройти это обучение, имейте в виду, что требуется уделять ему 1-2 часа в день, так как расписание занятий достаточно насыщенное. Вам придется выполнять домашние задания, как индивидуальные, так и групповые. Рекомендуется начать работу над итоговой дипломной работой заблаговременно и продолжать ее на протяжении всего курса.

      Был ли отзыв полезен?
    • Вероника 3 июня 2023

      Я всегда относилась скептически к платным курсам, но желание сменить сферу деятельности взяло вверх над моими убеждениями. Точнее в Нетологию я попала по просьбе руководителя, мне предложили должность "Менеджер проектов".  Видио уроки это просто лекции, которые записаны в аудитории института. То есть качество изображения и звука оставляет желать лучшего. После просмотренных лекций необходимо выполнить домашнее задание, на которое даётся неделя. А вот проверка занимает иногда до месяца. Заплатив 75к ждешь более развернутой информации, участия и поддержки кураторов, преподавателей. Никаких тебе вебинаров, где можно было разобрать материал. Хочешь узнать новое - ищи сам. Конечно есть курсы с элективами они более продвинуты и стоимость выше. Плюс: доступ к личному кабинету остается у вас после окончания учебы. В любой момент можно пересмотреть материал. Такой курс научил меня новому, но этого мало, чтобы сменить профессию. Они созданы для знакомства с ней, но не более того. 

      Был ли отзыв полезен?
    Посмотреть все отзывы о Нетология