Инструменты анализа и визуализации данных от ФПМИ МФТИ

    ФПМИ МФТИ
    Стоимость курса
    85 000 Р
    Длительность
    2 месяца
    Сертификат
    Да
    Начало курса
    В любой момент
    Трудоустройство
    Нет

    Кому подойдет

    • Для начинающих аналитиков
    • Для маркетологов
    • Для финансистов
    • Для топ-менеджеров и владельцев бизнеса

    Чему Вы научитесь

    • поймете, как визуализировать данные, используя базовые принципы их анализа;
    • научитесь правильно собирать модели данных для последующей визуализации и анализа
    • научитесь самостоятельно строить интерактивные дашборды
    • узнаете, как использовать данные для принятия важных решений
    • разберетесь, какой инструмент визуализации больше подходит вашей задаче и какие существуют альтернативные BI продукты, доступные в России

    Программа обучения

    Модуль 1. Анализ и визуализация данных с помощью Excel

    Занятие 1. Анализ данных в Excel

    Импорт данных (внешние источники, copy-paste перенос, выгрузки). Приемы работы с большими массивами данных. Расширенное использование Умных и Сводных таблиц. Методы анализа данных (добыча данных, плоская статистика). Дополнительная фильтрация и многоуровневая сортировка. Продвинутое Условное форматирование

    Занятие 2. Визуализация и подготовка отчетов/дашбордов в Excel

    Аналитические диаграммы и спарклайны. Сложные и динамические диаграммы. Оптимизация и прогнозирование (анализ «Что если»). Создание дашбордов

    Модуль 2. Анализ и визуализация данных с помощью Power BI

    Занятие 3. Введение в BI анализ. Знакомство с Power BI. Загрузка и предобработка данных

    Введение в BI анализ данных. Советы и рекомендации по созданию визуализаций. Обзор компонент и архитектуры Power BI. Знакомство с интерфейсом системы Power BI Desktop

    Занятие 4. Загрузка и предобработка данных в Power BI

    Загрузка данных и объединение источников в Power BI. Этапы подготовки данных к анализу. Предобработка данных с помощью Power Query

    Занятие 5. Основы анализа данных в Power BI

    Введение в язык анализа данных Data Analysis Expressions (DAX). Создание вычисляемых столбцов. Создание мер. Виды функций и их применение. Фильтрация данных.

    Занятие 6. Интерактивная визуализация данных в Power BI

    Построение типовых графиков и диаграмм. Использование кастомных визуальных элементов.Интерактивность визуальных элементов. Сквозная фильтрация

    Занятие 7. Закладки и совместная работа с отчетами

    Работа с закладками (Bookmarks). Совместное использование отчетов: Сервер отчетов Power BI и облачная версия. Мобильная отчетность в Power BI

    Модуль 3. Анализ и визуализация данных с помощью Tableau

    Занятие 8. Знакомство с Tableau

    Знакомство с экосистемой и интерфейсом Tableau. Загрузка и предобработка данных. Изучение основ визуализации данных в Tableau

    Занятие 9. Интерактивная визуализация данных в Tableau

    Построение типовых диаграмм. Работа с дополнительными аналитиками (вкладка Analytics). Форматирование и дизайн визуализации. Работа с параметрами

    Занятие 10. Вычисления и функции в Tableau

    Вычисления на уровне строк. Агрегированные вычисления и функции аггрегации. Вычисления с параметром. Функции времени, функции по работе со строками.Табличные вычисления (quick table calculations) и их настройка. LOD (Level of detail) вычисления

    Занятие 11. Построение дашбордов, публикация результатов

    Принципы и рекомендации при построении Дашбордов. Настройка фильтрации и взаимодействия между визуализациями. Мобильная разработка в Tableau. Аналитические истории и сторителлинг. Совместное использование отчетов: Tableau Public и Tableau Server/Tableau Online

    Занятие 12. Альтернативные BI-системы визуализации данных

    Перечень альтернативных BI продуктов, доступных в России. Краткий обзор этих продуктов: их недостатки и преимущества

    Отзывы о школе 1

    5 из 5
    1
    0
    0
    0
    0
    Сортировать:
    Дате публикации
    • Дата публикации
    • Популярности
    • Сначала положительные
    • Сначала отрицательные
    • Милена 15 июня 2023

      С октября прошлого года я прохожу курс Data Scientist на факультете ФПМИ в МФТИ, который включает в себя три блока обучения: Python с уклоном в анализ данных, математику для анализа больших данных и методы программирования машинного обучения (МАДМО). Ранее у меня не было опыта программирования или применения аналитических инструментов в работе с данными. Я приняла решение пройти данный курс, чтобы улучшить свои знания и навыки с целью ускорения обработки финансовых данных на практике. Оказалось, что система машинного обучения и методы анализа данных - это увлекательно и интересно! Я с удовольствием прохожу курс. Главное преимущество данной программы - высокое качество обучения, фокусированное на понимании концепций, значимости и создании своих решений. Больше всего мне нравится то, что курс предоставляет множество материалов для самообучения и визуализаций, что помогает проще получить знания. Преподаватели очень открыты и доступны для конструктивного диалога. Я рекомендую данный курс всем, основываясь на своем личном опыте.

      Был ли отзыв полезен?
    Посмотреть все отзывы о ФПМИ МФТИ