Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики от Нетология

    Нетология
    Стоимость курса
    81 000 Р
    56 700 Р
    Рассрочка
    от 2 362 Р в месяц
    Длительность
    10 месяцев
    Сертификат
    Да
    Начало курса
    В любой момент
    Трудоустройство
    Содействие

    Кому подойдет

    • Разработчикам
    • Аналитикам
    • Начинающим ML-специалистам

    Чему Вы научитесь

    • Формулировать задачу для data science проекта
    • Подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей
    • Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn
    • Оценивать качество моделей машинного обучения
    • Интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании
    • Формулировать задачу для data science проекта

    Программа обучения

    Работа с признаками и построение моделей

    Научитесь строить основные модели машинного обучения. Узнаете, как работать с деревьями решений, с логистической, линейной регрессией, строить ансамбли моделей. Узнаете, как работать с «грязными» данными и оценивать качество моделей.

    • Регрессионный анализ. Линейная, полиномиальная и логарифмическая регрессия
    • Классификация. Логистическая регрессия и SVM
    • Функции потерь и оптимизация
    • Оценка точности модели, переобучение, регуляризация
    • Проблема качества данных
    • Работа с пропусками
    • Работа с переменными
    • Деревья решений
    • Ансамблирование
    • Поиск выбросов и генерация новых признаков
    • Feature Selection
    • Метрики близости. Работа с текстовыми данными. Наивный Байес
    • Алгоритмы кластеризации
    • Улучшение качества модели

    Введение в нейронные сети

    Научитесь строить простые полносвязные сети уровня LeNet и AlexNet и экспериментировать с их обучением. Получите теоретическую и практическую базу для использования нейронных сетей в блоках CV и NLP.

    • Введение в нейронные сети и библиотеку Keras
    • Углубление в нейронные сети и библиотеку Keras
    • Введение в свёрточные нейронные сети
    • Введение в рекуррентные нейронные сети
    • Дополнительные темы нейронных сетей

    Рекомендательные системы

    Вы будете применять полученные знания в разных областях машинного обучения. Во время этого блока научитесь строить персонализированные и неперсонализированные рекомендательные системы, а также комбинировать их.

    • Введение и классификация рекомендательных систем
    • Рекомендации на основе содержания
    • Коллаборативная фильтрация
    • Рекомендации на основе скрытых факторов
    • Гибридные алгоритмы

    Временные ряды

    Изучите элементарные алгоритмы обработки временных рядов, модели ARIMA, GARCH и прогнозирование значений на их основе. Узнаете, что такое марковские случайные процессы и марковские модели для временных рядов. Научитесь выявлять происхождение и структуру временного ряда, прогнозировать будущие значения для эффективного принятия решений при построении моделей машинного обучения. Поймёте, что скрыто «под капотом» популярных методик и библиотек.

    • Знакомство с временными рядами
    • Элементарные методы анализа временных рядов
    • Модели ARIMA, GARCH
    • Модели авторегрессии условной гетероскедастичности
    • Сингулярный спектральный анализ
    • Случайные марковские процессы
    • Нейронные сети в анализе временных рядов
    • Поиск изменений во временном ряде

    Компьютерное зрение

    Вы освоите основные техники машинного зрения: извлечение признаков, поиск по картинкам, сегментирование, детекция объектов. Научитесь строить нейросети.

    • Введение в компьютерное зрение
    • Выделение признаков и поиск похожих изображений
    • Сегментация и детекция объектов
    • Свёрточные нейронные сети
    • Обучение свёрточной сети на практике
    • Задачи детекции и сегментации
    • Рекуррентные нейронные сети в задачах компьютерного зрения (Image Captioning)
    • Порождающие модели
    • Другие задачи компьютерного зрения

    Обработка естественного языка (NLP)

    Освоите морфологический и синтаксический анализ, дистрибутивную семантику и информационный поиск. Научитесь снижать размерность в векторной модели, классифицировать, извлекать информацию и генерировать тексты.

    • Введение в автоматическую обработку текста
    • Структура слова. Морфология
    • Тематическое моделирование
    • Словари. Подкрепление знаний
    • Дистрибутивная семантика
    • Языковые модели
    • Классификация в АОТ
    • Модели seq2seq. Attention
    • Информационный поиск
    • Извлечение информации
    • Синтаксический анализ
    • Transformers. BERT
    • 5 главных ошибок в резюме

    Менеджмент data-проектов

    Научитесь планировать разработку проектов data science и решение задачи. Сможете грамотно презентовать заказчикам результаты исследований.

    • Требования в DS-проектах
    • Методология ведения DS-проектов
    • Разработка отчётов по исследованию
    • Сохранение результатов эксперимента

    Итоговый хакатон

    Завершите обучение состязанием с товарищами по курсу: в составе мини-команды за ограниченное время и на основе датасетов крупных игроков рынка вам придётся решать задачи по прогнозированию продаж или оптимизации производства, задействуя все знания и навыки, полученные на курсе. Интеграция и использование ML-решений в бизнесе, как правило, подразумевает командную игру, поэтому хакатон полезен ещё и как тренировка необходимых софт-скиллов.

    Дипломный проект

    Вы построите ML-модель для решения своих текущих профессиональных задач: это может быть система прогнозирования продаж, распознавание объектов на фото или видео, анализ временных рядов, анализ больших объёмов текста.

    Если у вас нет идей для своего проекта или доступа к необходимым данным, мы предложим вам учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета других компаний.

    Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и позволяет закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.

    Отзывы о школе 11

    4.7 из 5
    9
    1
    1
    0
    0
    Сортировать:
    Дате публикации
    • Дата публикации
    • Популярности
    • Сначала положительные
    • Сначала отрицательные
    • Светлана 12 октября 2023

      Приветствую! Я очень довольна, что прошла курс "Веб-дизайнер" на онлайн-платформе Нетологии. Мой курс был весьма компактным и предоставил основные знания веб-дизайна. Однако, я хотела бы подчеркнуть, что этот курс помогает лишь ознакомиться с основами и не заставит вас мгновенно стать UX/UI-дизайнером. В ходе обучения пришлось активно "гуглить" множество информации, чтобы разобраться в различных темах. Лично для меня это было правильным подходом, поскольку только так можно достичь глубокого понимания темы. То есть, никто не будет все жевать и подавать на блюдечке - нужно самостоятельно проявлять усердие и гибкость мышления. Хочу отметить, что я начала этот курс с абсолютного нуля, полностью не подготовленная, и изначально мне было довольно сложно. Однако, к середине и особенно к концу я почувствовала себя очень уверенной. Что касается обратной связи и отклика со стороны преподавателей, у меня лично нет никаких претензий. Преподаватели всегда давали развёрнутые ответы и были отзывчивыми, предоставляли дополнительные материалы для более глубокого понимания и поддерживали личный контакт для решения вопросов, возникающих в процессе выполнения домашних заданий. Некоторым не нравился определенный преподаватель, но я лично не столкнулась с такими проблемами или вопросами. Что касается самой онлайн-платформы, она очень удобная. Да, может быть, оформление простое, но поверьте, в процессе обучения нет необходимости в лишней мишуре. Я легко пользуюсь платформой. Кроме того, я нахожу замечательным, что доступны различные бесплатные мини-курсы. Огромное спасибо Нетологии!

      Был ли отзыв полезен?
    • Леонид 8 августа 2023

      Я успешно завершил программу обучения "Project Manager" в онлайн-академии Нетология и остался весьма удовлетворен результатом. Этот курс предоставляет обширную информацию и является ценным ресурсом для людей, стремящихся сменить свою профессию или повысить уровень квалификации. Преподаватели программы являются опытными практиками со значительным багажом знаний в своих областях. Участникам курса предоставляется доступ к обширной базе знаний, а также возможность просмотра записей всех проведенных лекций. Это позволяет не пропустить важную информацию или повторить материал, если это необходимо (чем я с удовольствием воспользовался и не раз). В процессе обучения при возникновении вопросов участники могут обращаться к координатору курса. Она эффективно реагирует на запросы и дает ответы даже на выходных днях. Когда планируете пройти это обучение, имейте в виду, что требуется уделять ему 1-2 часа в день, так как расписание занятий достаточно насыщенное. Вам придется выполнять домашние задания, как индивидуальные, так и групповые. Рекомендуется начать работу над итоговой дипломной работой заблаговременно и продолжать ее на протяжении всего курса.

      Был ли отзыв полезен?
    • Вероника 3 июня 2023

      Я всегда относилась скептически к платным курсам, но желание сменить сферу деятельности взяло вверх над моими убеждениями. Точнее в Нетологию я попала по просьбе руководителя, мне предложили должность "Менеджер проектов".  Видио уроки это просто лекции, которые записаны в аудитории института. То есть качество изображения и звука оставляет желать лучшего. После просмотренных лекций необходимо выполнить домашнее задание, на которое даётся неделя. А вот проверка занимает иногда до месяца. Заплатив 75к ждешь более развернутой информации, участия и поддержки кураторов, преподавателей. Никаких тебе вебинаров, где можно было разобрать материал. Хочешь узнать новое - ищи сам. Конечно есть курсы с элективами они более продвинуты и стоимость выше. Плюс: доступ к личному кабинету остается у вас после окончания учебы. В любой момент можно пересмотреть материал. Такой курс научил меня новому, но этого мало, чтобы сменить профессию. Они созданы для знакомства с ней, но не более того. 

      Был ли отзыв полезен?
    Посмотреть все отзывы о Нетология