Машинное обучение на практике от IBS Training Center

    IBS Training Center
    Стоимость курса
    41 500 Р
    Сертификат
    Да
    Начало курса
    В любой момент
    Трудоустройство
    Нет

    Кому подойдет

    • Аналитики
    • Менеджеры проектов, связанных с данными
    • Технические лидеры / ведущие разработчики в любых проектах, связанных с данными
    • Бизнес-аналитики

    Чему Вы научитесь

    • Понимать, какие задачи можно решать машинным обучением (и узнать, что Big Data это всего лишь подраздел, а не обязательное требование).
    • Применять начальные методы машинного обучения и с помощью быстрого прототипирования научиться отвечать на вопрос «оценить реальную прибыль от возможного внедрения».
    • Понимать, какие данные необходимо собирать и что может потребоваться от них в ближайшем будущем. Почему «хотим хранить петабайты» это не всегда просто прихоть.
    • Подготовитесь к более сложным темам, в частности – к полным решениям реальных сложных бизнес-задач.
    • Посмотрите, как именно машинное обучение стыкуется с классической аналитикой. В частности, убедитесь, что не обязательно (и даже вредно) увольнять всех существующих аналитиков для внедрения концепции.

    Программа обучения

    1. Обзор задачи (теория – 1 час)

    • Какие задачи хорошо решаются машинным обучением, а какие им пытаются решать.
    • Что произойдёт, если вместо Data Scientist взять неспециалиста в данной области (просто разработчика/аналитика/менеджера) с ожиданием, что в процессе научится.

    2. Подготовка, очистка, исследование данных (теория – 1 ч, практика – 1 ч)

    • Как разобраться в исходных бизнес-данных (и вообще обнаружить в них какой бы то ни было порядок).
    • Последовательность обработки.
    • Что можно и нужно переложить на аналитиков предметной области, а что лучше сделать самому Data Scientist.
    • Приоритеты решения конкретной задачи.

    3. Классификаторы и Регрессоры (теория – 2 ч, практика – 2 ч)

    • Практический раздел — хорошо формализованные задачи с подготовленными данными.
    • Разница между задачами (бинарная/небинарная/вероятностная классификация, регрессии), перераспределение задач между классами.
    • Примеры классификации практических задач.

    4. Кластеризация (теория – 1 ч, практика – 2 ч)

    • Где и как проводить кластеризацию: исследование данных, проверка постановки задачи, проверки результатов.
    • Какие случаи можно свести к кластеризации.

    5. Оценка моделей (теория – 1 ч, практика – 1 ч)

    • Бизнес-метрики и технические метрики.
    • Метрики для задач классификации и регрессии, матрица ошибок.
    • Внутренние и внешние метрики качества кластеризации.
    • Кросс-валидация.
    • Оценка переобучения.

    6. Оптимизация (теория – 5 ч, практика – 3 ч)

    • Что делает одну модель лучше другой: параметры, признаки, ансамбли.
    • Управление параметрами.
    • Практика выбора признаков.
    • Обзор инструментария для поиска лучших параметров, признаков и методов.

    7. Графики, отчеты, работа с живыми задачами (теория – 2 ч, практика – 2 ч)

    • Как доступно объяснить происходящее: себе, команде, клиенту.
    • Более красивые ответы на бессмысленные вопросы.
    • Как презентовать три терабайта результатов на одном слайде.
    • Полуавтоматические тесты, какие точки контроля процесса действительно нужны.
    • От живых задач к полному R&D процессу («НИОКР на практике») – разбор и анализ задач от аудитории.

    Отзывы о школе 1

    5 из 5
    1
    0
    0
    0
    0
    Сортировать:
    Дате публикации
    • Дата публикации
    • Популярности
    • Сначала положительные
    • Сначала отрицательные
    • Василий 14 июня 2023

      Я посещал курс по анализу данных для начинающих, который проводил доктор наук. Он довольно просто и понятно объясняет сложные вещи, что позволяет легко погрузиться в тему и быстро овладеть новыми знаниями. Здесь вы найдете приятный и модернизированный дизайн классов и новое современное оборудование. Но что делает это место по-настоящему эффективным для обучения? Ежедневные экзамены! Как только вы освоите новый материал, вам предложат пройти небольшой тест, чтобы убедиться, что вы действительно поняли всю информацию. Это помогает зафиксировать знания и убедиться, что вы продвигаетесь в обучении. Также стоит отметить, что для тех, кто хочет учиться офлайн, школа имеет свою собственную недурную столовую с большим выбором блюд, которой могут воспользоваться как обучающиеся, так и сотрудники - вход только изнутри. Это очень удобно, если у вас нет времени или желания искать место, где можно перекусить. Школа также выдает официальный и реальный сертификат об окончании курсов, что может быть очень полезно при поиске работы или продолжении обучения в другом месте. Я очень рекомендую эту школу для всех, кто ищет эффективное место для обучения в современной и комфортной обстановке.

      Был ли отзыв полезен?
    Посмотреть все отзывы о IBS Training Center