Математика для анализа данных от Яндекс Практикум

    Яндекс Практикум
    Стоимость курса
    30 000 Р
    Рассрочка
    от 1 543 Р в месяц
    Длительность
    6 месяцев
    Сертификат
    Да
    Начало курса
    29 января 2024
    Трудоустройство
    Нет

    Кому подойдет

    • Начинающим аналитикам
    • Начинающим специалистам по Data Science
    • Тем, кто готовится к собеседованиям в IT-компании
    • Выпускникам и студентам курсов по анализу данных

    Чему Вы научитесь

    • Погрузитесь в линейную алгебру и математический анализ
    • Научитесь корректно применять статистические тесты
    • Раз и навсегда разберётесь в теории вероятностей

    Программа обучения

    Вводная часть

    Зачем аналитику математика

    Узнаете, для понимания каких инструментов анализа данных и Data Science нужен каждый раздел математики

    Как применяют математику

    Разберёте несколько задач на функции, поработаете с графиками

    Кейсы сложнее

    Увидите, как решают некоторые математические задачи в Python

    Линейная алгебра

    Векторы

    Узнаете, как представить описание объектов с помощью векторов. Научитесь производить операции над векторами. Разберётесь, что такое векторное пространство.

    Нормы

    Научитесь вычислять скалярное произведение. Разберётесь с основными нормами векторов и расстояниями между векторами.

    Матрицы

    Освоите операции над матрицами, умножение матрицы на вектор и другую матрицу. Разберётесь с линейной (не)зависимостью и базисом.

    Обратная матрица и определитель

    Научитесь вычислять определитель матрицы и упрощать матричные выражения — и узнаете, зачем это нужно.

    Функции и их свойства

    Функции: начало

    Разберётесь с понятием функции и её графиком, изучите линейную и полиномиальную функции. Выясните, как с их помощью аппроксимировать данные.

    Функции: продолжение

    Изучите показательную функцию, модуль, обратную функцию и композицию функций. Разберётесь с логарифмами и логарифмической шкалой.

    Математический анализ

    Производная

    Разберётесь, что такое предел и производная, научитесь их вычислять, находить экстремумы функций, определять монотонность и выпуклость

    Интегралы

    Познакомитесь с понятием первообразной, научитесь находить неопределённые интегралы, вычислять определённые и несобственные интегралы, интегрировать по частям

    Функции нескольких переменных

    Научитесь находить частные производные и экстремумы, разберётесь с алгоритмом градиентного спуска

    Приложения линейной алгебры в анализе данных

    Линейная регрессия

    Разберётесь, как работает линейная регрессия. Научитесь находить её параметры аналитически и с помощью минимизации функции ошибки. Освоите ключевые способы улучшения модели.

    Собственные векторы и SVD

    Научитесь находить собственные значения и векторы матрицы. Разберётесь с сингулярным разложением матрицы и его практическим применением.

    Теория вероятностей и основы статистики

    Дискретные случайные величины

    Познакомитесь с дискретными случайными величинами, изучите их свойства. Освоите дискретные распределения, которые часто используют на практике.

    Взаимодействие дискретных случайных величин

    Разберётесь с совместным распределением, условной вероятностью, теоремой Байеса. Выясните, в чём разница между ковариацией и корреляцией.

    Непрерывные случайные величины

    Познакомитесь с непрерывными случайными величинами, разберётесь в особенностях их применения, изучите нормальное распределение и ЦПТ.

    Статистические методы

    Статистическая оценка параметров

    Научитесь подбирать подходящее распределение и его параметры для описания наблюдаемых данных. Разберётесь, как работает метод максимального правдоподобия.

    Статистические эксперименты и проверка гипотез

    Узнаете, что такое доверительный интервал, как работает тестирование гипотез. Освоите математическую базу A/B-тестирования.

    Методы статистической проверки гипотез

    Узнаете, как применять нелинейное преобразование данных и бутстреп. Изучите непараметрические тесты. Узнаете, как проводить множественную проверку гипотез.

    Метод главных компонент

    Научитесь находить матрицу ковариации. Разберётесь в методе главных компонентов (PCA) и его применении. Узнаете, как использовать SVD для PCA.

    Симуляция математической секции собеседования

    Пройдёте симулятор математической части в нашем тренажёре, чтобы подготовиться к собеседованию на позицию аналитика или специалиста по Data Science.

    Отзывы о школе 7

    4.3 из 5
    5
    0
    1
    1
    0
    Сортировать:
    Дате публикации
    • Дата публикации
    • Популярности
    • Сначала положительные
    • Сначала отрицательные
    • Константин 12 октября 2023

      Мои полгода обучения в Яндекс Практикуме оказались весьма впечатляющими, прежде всего благодаря высокому качеству программы и ее тщательной проработке. Важно отметить, тренажер, который предоставляют на курсе. Он обладает хорошо структурированным сценарием и высоким уровнем геймификации, что значительно облегчает освоение информации. Здесь мы не просто пересказываем теорию, а погружаемся в ситуации, анализируем поведение виртуальных коллег, разбираем проблемы и находим решения. Одним из замечательных аспектов программы является ее обширное покрытие всех необходимых тем и вопросов, которые студент должен овладеть. Кроме того, наставники акцентируют внимание на практических заданиях, проводимых онлайн в ходе еженедельных воркшопов и вебинаров, что способствует развитию реальных навыков. Особой чертой данного курса и комьюнити его студентов является возможность работать в команде. Во время обучения мы не просто учимся, но и находим новых друзей, создавая тесные связи с однокурсниками. Еще одной фантастической особенностью обучения является карьерный модуль в конце курса. Здесь нам не только рассказывают о том, как написать эффективное резюме и куда его отправлять, но и предоставляют возможность практического сотрудничества с опытными специалистами, которые помогают улучшить наше резюме, подготовиться к собеседованиям и многое другое. Они обеспечивают реальную поддержку и помощь при поиске работы и продвижении по карьерной лестнице. Я действительно поражен высоким качеством обучения в Яндекс Практикуме и всеми преимуществами, которые он предлагает. Этот курс является превосходным выбором для тех, кто стремится получить качественное и практическое образование в области, связанной с программированием и разработкой.

      Был ли отзыв полезен?
    • Анатолий 8 августа 2023

      Приветствую всех! Недавно приобрел курс "Аналитик данных" от Яндекс Практикума, и пока ни капли сожаления не испытывал. Выбор пал на данную платформу по следующим основаниям: 1. Отсутствие навязчивой рекламы со стороны блогеров на YouTube 2. Знакомые стартаперы, которые уже прошли другие программы Практикума и остались очень удовлетворены результатами 3. Отсутствие причин усомниться в надежности такой компании как Яндекс Курс организован по модулям, каждый из которых длится две недели. Предоставляется достаточно теоретических материалов, но и практической составляющей еще больше. Хотелось бы отметить профессионализм команды разработчиков курса и их умение доступно разъяснять сложные вопросы (к примеру, теорию вероятностей). Все объяснения идут через примеры, что позволяет гармонично совмещать теорию с практикой. Безусловно, стоит отметить работу специалистов команды Практикума (наставников, кураторов, рецензентов проектов). Все участники высококвалифицированы, крайне вежливы и терпеливы. Лично для меня, будучи человеком без каких-либо технических знаний, порой сталкиваюсь со сложностями, однако стремление освоить новую профессию преобладает, а к тому же команда Яндекса поддерживает в нужный момент. В итоге, моя оценка – 10 из 10.

      Был ли отзыв полезен?
    • Евгения 3 июня 2023

      Решила пройти здесь бесплатные курсы по Backend разработке. Все настолько поверхностно, что даже не описать. Маленькие окошечки с заданиями, которые приходится каждый раз увеличивать, а это неудобно. Выходит, что даже функционал толком не доработан. Все темы из теории очень поверхностны. Ни слова про рекурсию и переменные, а это основа основ. Практики на курсах нет, хоть вам обещают обратное. А ведь это основная задача, только практикой можно закрепить материал. Как можно научиться кодить и запоминать сантаксис? Задачи можно решать разными способами, но если вы напишите решение не так, как забито в компьютере, то результат зачтут как неправильный. Если задачу вы не решите, то к следующему блоку тем вас просто не допустят. Продукт крайне сырой и даже для новичка бесплатный курс это просто трата времени. Разработчики ценятся за знания, в том числе и математические, на курсах Яндекса эти знания вам никто не даст. Не советую трать время.

      Был ли отзыв полезен?
    Посмотреть все отзывы о Яндекс Практикум