Основы машинного обучения от IBS Training Center

    IBS Training Center
    Стоимость курса
    41 500 Р
    Сертификат
    Да
    Начало курса
    В любой момент
    Трудоустройство
    Нет

    Кому подойдет

    • Разработчики
    • Аналитики
    • Руководители разработки

    Чему Вы научитесь

    • Понимать ключевые концепции машинного обучения и его отличия от других методов искусственного интеллекта;
    • Распознавать виды задач, решаемых методами машинного обучения, и выбирать подходящие методы;
    • Уметь оценивать построенные модели;
    • Уметь подготавливать входные данные и интерпретировать результаты, выдаваемые моделями;
    • Использовать готовые реализации методов машинного обучения.

    Программа обучения

    1. Виды задач машинного обучения (теория – 1 ч.)

    • Примеры задач с учителем/без учителя/с подкреплением;
    • Типовые задачи: прогноз продаж, производства, спроса, анализ поведения, распознавание образов.

    2. Библиотеки для машинного обучения (теория – 1 ч., практика – 2 ч.)

    • NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, Scikit-learn, Tensorflow.

    3. Выборки и валидация (теория – 1 ч., практика – 3 ч.)

    • Виды входных данных: табличные, тексты, звук, изображения, видео;
    • Виды выходных данных;
    • Оценка моделей;
    • Функции потерь для разных классов задач;
    • Виды метрик;
    • Признаки и работа с ними: отбор, дискретизация, много классов в один, нормализация, сэмплинг, очистка;
    • Разбиение на выборки: обучающую, тестовую, проверочную.

    4. Методы регрессии (теория – 1 ч., практика – 2 ч.)

    • Линейная регрессия;
    • CART.

    5. Деревья (теория – 1 ч., практика – 2 ч.)

    • Деревья решений;
    • Логистическая регрессия.

    6. Методы кластеризации (теория – 1 ч., практика – 2 ч.)

    • Иерархические;
    • Спектральные;
    • K-means;
    • DBSCAN.

    7. Снижение размерности (теория – 1 ч., практика – 2 ч.)

    • Отбор признаков;
    • Конструирование признаков.

    8. Нейронные сети (теория – 1 ч., практика – 3 ч.)

    • Типы нейронных сетей;
    • Модель нейрона;
    • Многослойные нейронные сети;
    • Обратное распространение ошибки;
    • Многоклассовая классификация;
    • Обучение нейронных сетей;
    • Регуляризация в нейронных сетях;
    • Batch Normalization, Dropout, Аугментация данных.

    Отзывы о школе 1

    5 из 5
    1
    0
    0
    0
    0
    Сортировать:
    Дате публикации
    • Дата публикации
    • Популярности
    • Сначала положительные
    • Сначала отрицательные
    • Василий 14 июня 2023

      Я посещал курс по анализу данных для начинающих, который проводил доктор наук. Он довольно просто и понятно объясняет сложные вещи, что позволяет легко погрузиться в тему и быстро овладеть новыми знаниями. Здесь вы найдете приятный и модернизированный дизайн классов и новое современное оборудование. Но что делает это место по-настоящему эффективным для обучения? Ежедневные экзамены! Как только вы освоите новый материал, вам предложат пройти небольшой тест, чтобы убедиться, что вы действительно поняли всю информацию. Это помогает зафиксировать знания и убедиться, что вы продвигаетесь в обучении. Также стоит отметить, что для тех, кто хочет учиться офлайн, школа имеет свою собственную недурную столовую с большим выбором блюд, которой могут воспользоваться как обучающиеся, так и сотрудники - вход только изнутри. Это очень удобно, если у вас нет времени или желания искать место, где можно перекусить. Школа также выдает официальный и реальный сертификат об окончании курсов, что может быть очень полезно при поиске работы или продолжении обучения в другом месте. Я очень рекомендую эту школу для всех, кто ищет эффективное место для обучения в современной и комфортной обстановке.

      Был ли отзыв полезен?
    Посмотреть все отзывы о IBS Training Center