Практика работы с Kubernetes. Базовые темы от IBS Training Center

    IBS Training Center
    Стоимость курса
    45 500 Р
    Сертификат
    Да
    Начало курса
    6 августа 2024
    Трудоустройство
    Нет

    Кому подойдет

    • Инженеры DevOps
    • Системные администраторы
    • Разработчики
    • Специалисты по контролю качества и тестированию
    • Любой, кто создает, развертывает или использует программное обеспечение на серверах.
    • Архитекторы ПО
    • Системные дизайнеры

    Чему Вы научитесь

    • Знать, что такое Kubernetes и для чего он используется;
    • Знать архитектуру Kubernetes;
    • Развернуть кластер Kubernetes на локальном компьютере;
    • Выполнять базовые операции с объектами Kubernetes из командной строки;
    • Развернуть приложения в Kubernetes;
    • Управлять развертыванием приложений с помощью развёртываний;
    • Управлять конфигурацией приложений с помощью ConfigMaps, Secret;
    • Хранить временные и постоянными данные в Kubernetes;
    • Знать популярные инструменты из экосистемы Kubernetes.

    Программа обучения

    0. Начало работы (теория – 0,4 ч, практика – 0,3 ч)

    • Установка и настройка окружения.

    1. Kubernetes (теория – 0,7 ч)

    • Введение в Kubernetes, его история, архитектура и компоненты.

    2. Развёртывание кластера Kubernetes теория – 0,3 ч, практика – 0,7 ч)

    • Запуск и настройка локального кластера;
    • Основные операции работы с кластером.

    3. Kubernetes API (теория – 0,6 ч, практика – 0,7 ч)

    • Взаимодействие с кластером посредством API;
    • Знакомство с программой kubectl;
    • Задание контекста подключение;
    • Проверка статуса кластера через kubectl;
    • Развёртывание панели управления (dashboard).

    4. Описание объектов Kubernetes (теория – 0,6 ч, практика – 0,4 ч)

    • Знакомство с языком описания YAML.

    5. Пространства имён (теория — 0,4 ч, практика — 0,3 ч)

    • Знакомство с пространствами имён;
    • Изучение спецификации;
    • Операции с пространствами имён.

    6. Поды (теория – 2,5 ч, практика – 2 ч)

    • Знакомство с подами;
    • Изучение спецификации;
    • Операции с подами;
    • Жизненный цикл подов;
    • Поиск и устранение проблем.

    7. Управление объектами (теория – 0,5 ч, практика – 0,5 ч)

    • Введение в состояние кластера;
    • Знакомство с императивным и декларативным стилем управления объектами, достоинства и недостатки;
    • Создание спецификации из живых объектов.

    8. Управление ресурсами (теория – 0,7 ч, практика – 0,8 ч)

    • Введение в управление ресурсами;
    • Применение его для запросов и ограничений ЦП и памяти.

    9. Метки и аннотации (теория – 0,8 ч, практика – 0,8 ч)

    • Использование меток для выборки объектов, связи объектов;
    • Использование аннотаций для описания.

    10. ReplicaSets (теория – 0,8 ч, практика – 0,9 ч)

    • Описание набора реплик ReplicaSets, их взаимосвязь с подами;
    • Основные операции при работе с ReplicaSets.

    11. Развертывания (теория – 1,5 ч, практика – 1,3 ч)

    • Описание развертываний, их взаимосвязь с наборами реплик;
    • Основные операции при работе с развертываниями, история развертываний, откат неудачных развертываний;
    • Обзор стратегий развертывания.

    12. Сервисы (теория – 1,5 ч, практика – 1,7 ч)

    • Описание сервисов;
    • Основные операции при работе с сервисами;
    • Механизмы обнаружения;
    • Сетевой взаимодействие в Kubernetes.

    13. ConfigMaps (теория – 0,8 ч, практика – 0,8 ч)

    • Описание конфигураций с помощью ConfigMaps;
    • Установка и получение настроек через файлы и переменные окружения.

    14. Secrets (теория – 0,8 ч, практика – 0,8 ч)

    • Использование Secrets для работы с конфиденциальной информацией;
    • Установка и получение важных данных в открытом и закодированном виде посредством файлов и переменных окружения.

    15. Тома (теория – 1 ч, практика – 1,3 ч)

    • Описание томов, их разновидности (emptyDir, hostPath и постоянное хранилище);
    • Статическое и динамическое выделение по заявкам.

    16. Завершение (теория – 0,5 ч)

    • Подведение итогов;
    • Обзор тем для дальнейшего изучения;
    • Обзор рекомендуемой литературы.

    Отзывы о школе 1

    5 из 5
    1
    0
    0
    0
    0
    Сортировать:
    Дате публикации
    • Дата публикации
    • Популярности
    • Сначала положительные
    • Сначала отрицательные
    • Василий 14 июня 2023

      Я посещал курс по анализу данных для начинающих, который проводил доктор наук. Он довольно просто и понятно объясняет сложные вещи, что позволяет легко погрузиться в тему и быстро овладеть новыми знаниями. Здесь вы найдете приятный и модернизированный дизайн классов и новое современное оборудование. Но что делает это место по-настоящему эффективным для обучения? Ежедневные экзамены! Как только вы освоите новый материал, вам предложат пройти небольшой тест, чтобы убедиться, что вы действительно поняли всю информацию. Это помогает зафиксировать знания и убедиться, что вы продвигаетесь в обучении. Также стоит отметить, что для тех, кто хочет учиться офлайн, школа имеет свою собственную недурную столовую с большим выбором блюд, которой могут воспользоваться как обучающиеся, так и сотрудники - вход только изнутри. Это очень удобно, если у вас нет времени или желания искать место, где можно перекусить. Школа также выдает официальный и реальный сертификат об окончании курсов, что может быть очень полезно при поиске работы или продолжении обучения в другом месте. Я очень рекомендую эту школу для всех, кто ищет эффективное место для обучения в современной и комфортной обстановке.

      Был ли отзыв полезен?
    Посмотреть все отзывы о IBS Training Center