Продуктовая аналитика от Otus

    Otus
    Стоимость курса
    88 200 Р
    Длительность
    6 месяцев
    Сертификат
    Да
    Начало курса
    В любой момент
    Трудоустройство
    Содействие

    Кому подойдет

    • Для маркетологов
    • Для продакт-менеджеров
    • Для начинающих аналитиков
    • Для программистов

    Чему Вы научитесь

    • Решать аналитические задачи в SQL и Python
    • Проводить А/В-тесты, интерпретировать их результаты и выдвигать гипотезы на их основании
    • Визуализировать и презентовать свои данные четко и убедительно

    Программа обучения

    Физический смысл аналитики

    В этом модуле вы узнаете, для чего нужна аналитика в компании, какие задачи она решает и почему это важно.

    • Тема 1: Бизнес-смысл. Зачем нужна аналитика и что такое аналитическая культура в компании
    • Тема 2: Виды аналитиков и задач у них. BI, продуктовый аналитик, дата-аналитик, бизнес-аналитик. Чем продуктовый аналитик отличается от них всех
    • Тема 3: Задачи в аналитике: ad-hoc запросы, построение дашбордов, исследования, факторный анализ, А/В-тесты
    • Тема 4: Инструменты для анализа бизнес-показателей. Взаимосвязь продуктовых метрик и жизненного цикла продукта

    SQL

    В этом модуле мы научимся решать основные задачи аналитика при помощи SQL. Разберем основные команды и приемы в работе с данным инструментом.

    • Тема 1: Основные команды: select * from #, ключи. Различные типы данных: булевы, числовые, строковые, временные, Nullable, массивы и геокоординаты
    • Тема 2: Разница в join-ах. Различие между having и where. О чем говорят аббревиатуры ASC/DESC. Откуда в SQL индексы
    • Тема 3: Подзапросы и with
    • Тема 4: Взаимодействие с таблицами: create, insert, update, delete, drop, alter
    • Тема 5: Агрегирующие функции. Сложные функции row_number, lag. Оконные функции и их применение
    • Тема 6: Хинты в скриптах для ускорения запроса. Оптимизация запроса

    Визуализация данных

    В рамках модуля вы научитесь создавать дашборды. Будут подробно разобраны популярные системы визуализации, мы научимся подключаться к хранилищу данных и визуализировать бизнес-показатели. Большое внимание в рамках модуля будет уделено лучшим практикам к построению дашбордов: выбору метрик и их правильному и полезному отображению.

    • Тема 1: Дашборды. Основные инструменты для визуализации данных
    • Тема 2: Сбор требований к дашборду
    • Тема 3: Основные приемы в построении дашбордов. Good/bad practice: нюансы в визуализации
    • Тема 4: Как графики могут обманывать и как этого не допустить

    Виды задач в продуктовой аналитике

    В этом модуле мы рассмотрим основные виды задач, которые предстоит решать продуктовому аналитику: построение иерархии метрик, когортного анализа и юнит-экономики с помощью 2-х подходов.

    • Тема 1: Продуктовая аналитика: расчеты retention/churn/ltv/cac
    • Тема 2: Когортный анализ и все о сегментациях
    • Тема 3: Юнит-экономика в Excel
    • Тема 4: Иерархия метрик
    • Тема 5: Формулирование гипотез, поиск точек роста
    • Тема 6: Презентация исследований заказчику — опорные пункты

    Статистика

    В этом модуле мы рассмотрим основные понятия из курса статистики, научимся рассчитывать уровни значимости и научимся применять статистические критерии в зависимости от типа А/В-тестирования.

    • Тема 1: Выборка, генеральная совокупность, метрики. База для анализа данных — среднее, медиана, дисперсия, квартили.
    • Тема 2: Нормальное распределение и ЦПТ
    • Тема 3: Расчет уровня значимости и доверительные интервалы. Виды статистических критериев и их применение
    • Тема 4: Регрессионный и корреляционный анализ
    • Тема 5: Со*: логистическая регрессия и кластерный анализ (для сложных задач с предсказаниями)

    Python

    В рамках модуля мы изучим основные понятия из Python, научимся подготавливать данные к дальнейшему анализу, а также рассмотрим несколько библиотек, которые помогут в решении типовых рабочих задач.

    • Тема 1: Основные понятия в Python: списки, словари, условия, циклы. Введение в Jupyter и Jupyter Notebooks
    • Тема 2: Этапы очистки и подготовки данных к анализу
    • Тема 3: Визуализируем данные с трендами с помощью Seaborn и Matplotlib
    • Тема 4: Полезность pandas: основной функционал и решаемые задачи с его помощью
    • Тема 5: Работа с API и его полезность в автоматизации задач

    А/В-тесты

    В этом модуле вы изучите А/А, А/В-тесты и мультивариантное тестирование. Детально разберем дизайн эксперимента и его последующую интерпретацию.

    • Тема 1: Поговорим о смыслах: А/В и А/В/n- тесты. А/А — тесты и почему они важны
    • Тема 2: Дизайн А/В-теста — полный цикл. Как правильно организовать А/В-тест?
    • Тема 3: Валидация продуктовых гипотез — как понять, нужно тестировать эту идею или нет?
    • Тема 4: Избегаем основные ошибки в А/В- тестировании: проблемы подглядывания, неравномерность выборок, достижение стат.значимости, недостаток данных
    • Тема 5: Снова про А/В/n- тесты. Поправки на множественное тестирование
    • Тема 6: Анализ и интерпретация результатов теста. Бизнес-смысл А/В-тестов

    Работа в команде

    В этом модуле вы получите шаблон резюме и узнаете, какие есть этапы собеседования и что от них ждать. Вы сделаете тестовое задание для аналитика — live-собеседование с поведенческими вопросами. Затем сделаете разбор собеседования на hard-skills.

    • Тема 1: Управление требованиями и ожиданиями
    • Тема 2: Постановка задачи и реалистичные оценки сроков выполнения
    • Тема 3: Роль аналитика в команде. Как оптимизировать свое время
    • Тема 4: Как расти в грейде — отличие junior/middle/senior

    Поиск работы

    В рамках этого модуля, вы научимся проходить собеседования на аналитика. Узнаем, как грамотно подсветить навыки в резюме и что нужно сделать в первые 90 дней работы.

    • Тема 1: Как подсветить навыки в резюме. Шаблон резюме
    • Тема 2: Этапы собеседования: чего ждать? Live-собеседование с поведенческими вопросами
    • Тема 3: Сделаем разбор собеседования на hard-skills: теперь мы все умеем и на все вопросы ответим.
    • Тема 4: Бонус: что нужно сделать в первые 3 месяца работы аналитиком

    Подведение итогов курса

    Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Свой проект — это то, что интересно писать слушателю. То, что можно создать на основе знаний, полученных на курсе. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.

    • Тема 1: Итоговое занятие по пройденному материалу. Выбор темы и организация проектной работы
    • Тема 2: Защита проектных работ

    Дополнительные материалы

    • Тема 1: Git ///

    Отзывы о школе 11

    4.6 из 5
    8
    1
    0
    1
    0
    Сортировать:
    Дате публикации
    • Дата публикации
    • Популярности
    • Сначала положительные
    • Сначала отрицательные
    • Антонина 12 октября 2023

      Я решила выбрать курс Symfony здесь, потому что ранее прошла другое обучение и была впечатлена организацией в этой школе. Здесь проводятся вебинары, предоставляется множество практических заданий, и интересные задания на дом. Программа курса новая и информативная. При этом Каморин Михаил является преподавателем этого курса. В нем сочетаются высокая квалификация, педагогическое мастерство и ответственность. Уроки тщательно структурированы, а примеры всегда применимы и интересны. Каждый вебинар сопровождается скриптом, позволяющий повторить все материалы занятия. Ценным является обратная связь, которую мы получаем по любым вопросам, возникающие у нас. Мы получаем тщательный анализ выполненного задания, а также множество советов о том, как его можно улучшить и выполнить правильно. Только что закончился курс, и я еще не начала искать работу, но я уверена: благодаря этому курсу я уже имею прочный фундамент знаний и практического опыта. Я уверена, что найду работу благодаря полученным навыкам. Хочу выразить благодарность всей команде OTUS за их работу!

      Был ли отзыв полезен?
    • Арсений 8 августа 2023

      Решив попробовать свои силы в разработке Android-приложений, я столкнулся с отсутствием опыта в программировании. Я решил приобрести обучающий курс "Специалитет" на платформе Otus, который включал в себя как базовый, так и продвинутый уровни. Однако, я бы рекомендовал новичкам начать с базового курса, так как для продвинутого уже нужен опыт работы над реальными проектами. Обучение на курсе было увлекательным, и я хотел бы выразить благодарность преподавателям и менеджерам, которые были всегда готовы помочь в случае возникновения проблем в процессе обучения. Базовый курс помог мне хорошо разобраться в устройстве и особенностях разработки приложений для платформы Android. Конечно, на лекциях невозможно получить исчерпывающую информацию, поэтому вам придется проводить много времени в поиске дополнительных материалов, чтении документации и так далее, но преподаватели всегда предоставляли ссылки на нужные материалы для продвижения по курсу. Также я рекомендую тем, кто не может быстро понять все аспекты разработки сразу, начать с бесплатного короткого курса по подготовке, которые многочисленно представлены в интернете, чтобы более гладко и быстро войти в процесс обучения с нуля и создавать свой собственный масштабный проект.

      Был ли отзыв полезен?
    • Константин 8 июня 2023

      Чисто для себя решил изучить администрирование Linux. Тем более что основы Python мне знакомы, и я ими владею. Менеджеру большой привет, свою работу он делает хорошо. Это он уговорил и заставил поверить, что сложностей у меня не возникнет. Азы же программирования мне известны. В Linux я не работал никогда и абсолютно в ней не разбираюсь. У меня изначально с этой операционкой не сложились отношения, она никак толком не хотела работать на моем стареньком ноуте. Общение в Слаке было никаким, большого энтузиазма у присутствующих оно не вызывало. Тоже самое могу сказать и про Телегу. Преподаватели отвечали на вопросы, но как-то уж очень кратко, без особых вниканий в детали. О том, что Linux надо хоть как-то знать, мне не сообщили. А ведь предупреждал, что с ним не знаком. Освоил его по ссылке самостоятельно, тем самым безбожно отстав от остальных ребят. Курс администрирования давался мне очень тяжело. На мой взгляд, там очень много недоработок и квалификация преподавателей оставляет желать лучшего. Не советую.

      Был ли отзыв полезен?
    Посмотреть все отзывы о Otus

    Похожие курсы