Создание проекта в области компьютерного зрения от Mathshub

    Mathshub
    Стоимость курса
    6 660 Р
    Сертификат
    Да
    Начало курса
    В любой момент
    Трудоустройство
    Нет

    Кому подойдет

    • Разработчик
    • Инженер ПО
    • Аналитик

    Чему Вы научитесь

    • На интенсиве вы разработаете собственный проект с компьютерным зрением для портфолио или с целью монетизировать его
    • Вы пообщаетесь с единомышленниками и менторами на завтраках и митапах
    • Вас проконсультируют десятки профессионалов из сферы машинного обучения У вас есть идея продукта с применением компьютерного зрения, вы владеете языками программирования, но не сталкивались с машинным обучением ранее.

    Программа обучения

    Математика и Python для DS

    Вы получите практические знания в математике, необходимые для создания ML-прототипа, без воды и лирики.

    УРОКИ

    • Математический анализ
    • Теория вероятностей и математическая статистика
    • Python для анализа данных

    Классическое машинное обучение

    Вы получите основные и самые необходимые знания о машинном обучении (классификация деревьей, регрессии, ансамбли алгоритмов и случайный лес, определение важности параметров, и многое другое)

    УРОКИ

    • Базовое машинное обучение
    • Классификация, деревья решений, и kNN
    • Линейная регрессия и классификация. MLE, Разложение дисперсии смещения, Регуляризация, Validation and learning curves
    • Ансамбли алгоритмов и случайный лес. Бэггинг. Бустинг. Определение важности параметров
    • Feature Engineering
    • Работа с большими данными

    Анализ данных: A/B-тесты и эконометрика

    Тестирование — важная часть длясоздания проекта. Вы познакомитесь с формулированием гипотех и методом их тестирования

    УРОКИ

    • A/B-тесты

    Глубокое обучение — общее

    Глубокие знание о нейросетях, базовые CNN

    УРОКИ

    • Введение в нейросети
    • CNN

    Глубокое обучение — Computer Vision

    Вы познакомитесь с практическими кейсами по распознованию лиц, изучите способы из создания

    УРОКИ

    • Краткая история развития CV (ImageNet, CNN, Transformer)
    • Работа классических методов CV (edge detection, классическая свертка), обзор возможностей openCV
    • CNN: принцип работы свертки и построение сверточной нейросети
    • Обзор архитектур для классификации: VGG, ResNet. Residual connections
    • Transfer Learning. Принцип дообучения (fine-tuning)
    • Обзор задач CV: детекция, сегментация, генерация изображений
    • Transposed convolution и SegNet (сеть для сегментации)
    • Автоэнкодеры: какие задачи можно ими решать
    • GAN: механика и применение

    MLOps

    Создание ML-пайплайна с нуля

    УРОКИ

    • Создание ML-пайплайна с нуля
    • Развитие ML-пайплайна

    Продуктовое мышление и маркетинг

    Вы научитесь анализировать рынок, формулировать гипотезы и тестировать их разными способами. Наша команда поделится рабочими практиками по продвижению продуктов, начиная с построения воронки продаж, до анализа необходимых маркетинговых метрик и релиза проекта

    УРОКИ

    • Анализ рынка
    • Проверка гипотез, прототипирование
    • Маркетинг и продажи

    Отзывы о школе 2

    5 из 5
    2
    0
    0
    0
    0
    Сортировать:
    Дате публикации
    • Дата публикации
    • Популярности
    • Сначала положительные
    • Сначала отрицательные
    • Павел 7 августа 2023

      Я обучаюсь на программе «Разработчик на Python» в академии Mathshub и это просто замечательно! Как человеку с дипломом в смежной области – теоретической и компьютерной лингвистике – школа предоставляет мне прекрасную возможность структурировать существующие знания и приобрести огромное количество новых понятий и умений, включая область поиска работы за границей и расширение своего кругозора. У нас также имеются каналы в Telegram и Discord, где регулярно публикуются новости, обновления, анонсы мероприятий и уроков, а также напоминания о домашних заданиях – это очень удобно, чтобы быть в курсе всех важных событий. В чатах Discord ученики взаимодействуют друг с другом, обмениваются идеями и задают вопросы, что создает атмосферу активного участия. Занятия проходят интерактивно, учащиеся могут задавать вопросы преподавателям и уточнять некоторые моменты. Отдельную значимость имеют карьерные лекции и консультации от профессиональных коучей. Карьерная поддержка является особенно важной в сложном мире современного IT, особенно для начинающих разработчиков. К тому же, в программу включены гостевые встречи с профессионалами из IT-сферы с разнообразными историями и путями в IT, которые рады делиться своим опытом и отвечать на вопросы. Это тоже огромный плюс карьерных программ от Mathshub. Огромная благодарность всем наставникам, координаторам, преподавателям, коучам, специальным гостям и, безусловно, Айре, основательнице академии, за эту великолепную возможность не только улучшить свои навыки, но и стать частью такого удивительного сообщества.

      Был ли отзыв полезен?
    • Алиса 10 июня 2023

      Источником информации о школе Mathshub для меня стал блог Айры, где она сообщала о запланированном интенсиве по математике и Python - именно то, что меня интересовало. На тот момент я уже начала изучать Data Science самостоятельно. Я была счастлива получить возможность принять участие, тем более интенсив был абсолютно бесплатным. Я осталась довольна процессом обучения - его интенсивностью, организацией домашних работ и порядком контрольных, тесным взаимодействием с кураторами, тематическим общением с другими учениками в чате. Лучшим ученикам по окончании интенсива были предложены скидки и стипендии на карьерные программы Mathshub, и я была счастлива войти в это число. Я выбрала направление на базе Data Science. Обучение включает в себя теоретическую часть, лекции, домашние задания, разные контрольные и проектные работы, которые можно использовать в будущем портфолио. Кураторы достойны лучшей и отдельной благодарности - они очень внимательны, отвечают на все вопросы и помогают решать все проблемы. Хотя я на полпути своей учебы, чувствую, что изменилось уже многое. Я очень рекомендую школу всем, кто ищет продуктивное обучение и работу.

      Был ли отзыв полезен?
    Посмотреть все отзывы о Mathshub