Technical Product manager от SkillFactory

    SkillFactory
    Стоимость курса
    366 672 Р
    220 003 Р
    Длительность
    10 месяцев
    Сертификат
    Да
    Начало курса
    В любой момент
    Трудоустройство
    Нет

    Кому подойдет

    • Новичкам в IT
    • Руководителям команд и предпринимателям
    • Продакт-менеджерам
    • Специалистам в IT и digital сферах

    Чему Вы научитесь

    • Системно растить целевые метрики. Работать с гипотезами и принимать решения на основе данных. Определять KPI, OKR и способы их достижения.
    • Анализировать данные с помощью SQL и дашбордов. Самостоятельно, без помощи аналитиков решать базовые продуктовые и маркетинговые задачи.
    • Понимать технологические особенности продуктов: архитектуру, стек, историю развития сервиса. Работать с техническим долгом и потребностью в рефакторинге.
    • Рассчитывать юнит-экономику и ROI для платных каналов привлечения пользователей. Определять прибыльные и убыточные каналы и кампании. Использовать когортный анализ.
    • Управлять бэклогом и вести техническую документацию совместно с бизнес-аналитиком и тимлидом IT-специалистов. Определять приоритеты, сроки и риски в разработке.
    • Проводить A/B- и usability-тесты. Разрабатывать дизайн экспериментов и оценивать их достоверность. Работать в команде с UX-исследователями и аналитиками.

    Программа обучения

    Введение в профессию

    Адаптационная неделя

    Вы познакомитесь с программой обучения, одногруппниками и командой курса.

    • Лайфхаки для эффективного обучения: тайм-менеджмент и постановка целей
    • Особенности программы Technical Product Manager
    • Нетворкинг и возможности в сообществе Skillfactory
    • Требования к дипломному проекту
    • Оценка знаний студентов
    • Помощь с трудоустройством от Центра карьеры
    • Использование учебной платформы

    Выравнивающий модуль: погружение в технологии, сервисы и сети

    Вы узнаете, как устроен онлайн-сервис: из каких компонентов он состоит и как они между собой взаимодействуют. Поймете, чем отличаются web и мобильные продукты.

    • Основные форматы сервисов и приложений: web, mobile, desktop
    • Архитектура сервисов; frontend, backend, data-base
    • Принципы взаимодействия сервисов: dns, domain, api, server и другие
    • Облачные вычисления
    • Big Data, AI, blockchain, IoT

    Практика:

    Сформулируете идею собственного сервиса, выберите способ его реализации и презентуете проект.

    Блок 2. Ключевые компетенции product-менеджера

    Исследование рынка, продукта и аудитории

    Вы научитесь проводить комплексный анализ, чтобы выявлять потребности клиентов и создавать востребованные продукты.

    • Методы и инструменты количественных и качественных исследований
    • Анализ результатов и распростаненные ошибки
    • Исследование конкурентного окружения
    • Ислледование целевой аудитории. Определение портретов пользователей и сегментация. Методика Customer Development
    • Основы работы с CJM
    • Формирование и проверка продуктовых гипотез
    • Взаимосвязь качественных и количественных данных

    Практика: проведете CustDev потенциальных клиентов своего сервиса. Сформулируете гипотезы, определите сегменты аудитории, проведете интервью и презентуете его результаты.

    Создание продуктовой концепции и тестирование продуктовых гипотез

    Вы поймете, чем гипотезы отличаются от идеи и как правильно с ними работать. Научитесь принимать эффективные решения на основе данных.

    • Категоризация гипотез в продукте по фреймворку AARRR
    • HADI-циклы. Процесс проверки гипотез в продуктовой команде
    • Разработка и управление бизнес-планом продукта
    • Методологии разработки продуктовой концепции
    • Постановка и формализация требований
    • Data-driven подход

    Практика: подготовите продуктовые гипотезы для своего проекта и определите, как их можно протестировать.

    Экономика продукта и ключевые бизнес-метрики

    Вы изучите модели монетизации цифровых продуктов. Научитесь использовать эффективные финансовые инструменты для планирования, анализа и принятия решений по развитию продукта.

    • Модели монетизации продуктов
    • Финансовое планирование и разработка бюджета
    • Основные бизнес-метрики
    • Выбор метрик для разных этапов развития продукта
    • Lean Product Development. Разбор кейсов: MVP и early adopters
    • Unit-экономика
    • Когортный анализ
    • Презентация и защита бизнес-модели перед стейк-холдерами

    Практика: дополните конкурентный анализ и разработаете модель монетизации для своего продукта.

    Пользовательские интерфейсы и UI/UX-дизайн

    Вы узнаете, что такое пользовательский опыт и как с его помощью вырастить целевые метрики.

    • Понятия и задачи UX/UI
    • Принципы проектирования мобильных и веб-интерфейсов
    • Инструменты прототипирования. Тестирование прототипов
    • Базовые действия в Figma. Работа с гайдлайнами и библиотеками. Констрейнты и компоненты
    • Подготовка макетов для работы в команде

    Практика: составите ТЗ для дизайнера, подготовите прототипы основных экранов и пользовательских сценариев для своего продукта.

    Маркетинг и продвижение продукта

    Вы научитесь составлять эффективную стратегию для продвижения продукта и правильно ставить задачи команде маркетинга.

    • Маркетинговая стратегия
    • Рекламный инструментарий
    • Медиаплан
    • Типы и инструменты брендирования

    Практика: разработаете медиаплан для продвижения продукта.

    Управление командой

    Вы научитесь эффективно работать в команде, решать конфликтные ситуации и использовать креативные методики для принятия коллективных решений.

    Управление разработкой и рисками разработки

    Вы погрузитесь в рабочие будни продуктовой команды. Познакомитесь с гибкими методиками управления Agile и Scrum. Научитесь работать с беклогом продуктовых гипотез и фичей.

    • Жизненный цикл разработки ПО
    • Анализ и составление требований к продукту. Roadmap разработки
    • Риск-менеджмент
    • Беклог продукта. Оценка гипотез и фичей. Приоритизация по фреймворкам: HiPPO, Dotmocracy, MoSCoW, RICE, ICE, Value vs. Effort, Метод WSJF.
    • Data-Driven подход для управления беклогом
    • Эффективные коммуникации и разрешение конфликтов

    Практика: составите полноценный план разработки продукта. От аналитики и дизайна до тестирования и запуска.

    Блок 3. Технические компетенции product-менеджера

    Концепция API в разработке IT продуктов

    Вы погрузитесь в работу с технологией API и проектирование микросервисов. Это позволит вам эффективно строить процесс разработки продукта: создавать только необходимые части, а для остальных задач использовать готовые решения. Вы научитесь описывать API своего сервиса и понимать документы интеграций.

    • Концепции API при построении сервисов и основы спецификации OpenAPI
    • Разработка документации для интеграций по API с использованием Swagger
    • Форматы данных: JSON, YAML и XML
    • Отправка HTTP-запросов с Postman/Insomnia. Методы GET и POST для вызова API

    Практика:

    • доработаете документацию в Swagger по описанию кейса
    • отправите запросы к существующему сервису с использованием его API
    • проанализируете диаграмму поледовательности и исправить ошибки в ней

    Анализ данных: SQL, дашборды, визуализация

    Вы поймете, как устроены базы данных. Научитесь самостоятельно решать продуктовые и маркетинговые задачи с помощью SQL, не обращаясь к аналитикам.

    • Введение в базы данных. Объединение таблиц. Подзапросы SELECT и FROM, JOIN и WHERE
    • Анализ и интерпретация SQL-данных
    • Ключевые аналитические инструменты на примере PowerBI
    • Инструменты визуализации данных на примере Grafana.
    • Работа с дашбордами: создание и настройка

    Машинное обучение в задачах продуктовой разработки

    Вы познакомитесь с технологией machine learning. Узнаете, как ее использовать для прогнозирования и автоматизации задач. Научитесь оценивать эффективность и риски таких решений.

    • Концепция ML. Разработка моделей на языке Python, основные библиотеки машинного обучения: Pandas, Numpy, Catboost, Keras
    • Методы машинного обучения: регрессия, классификация, кластеризация, ансамблирование
    • Другие технологии data science: рекомендательные системы, обработка естественного языка и компьютерное зрение
    • Возможности и целесообразность использования ML в компании
    • Кейсы внедрения ML-решений для кратного роста продукта

    Блокчейн

    Вы узнаете, как использовать блокчейн для повышения доверия в продуктовой разработке.

    • Понимание концепции блокчейна
    • Паттерны использования блокчейна в бизнесе
    • Открытые библиотеки для использования
    • Инструментарий создания блокчейна

    Блок 4. Представление и защита выпускных работ

    Отзывы о школе 7

    4.4 из 5
    5
    0
    2
    0
    0
    Сортировать:
    Дате публикации
    • Дата публикации
    • Популярности
    • Сначала положительные
    • Сначала отрицательные
    • Филипп 12 октября 2023

      Мне 40 лет, и я уже долгое время работаю в инжиниринговых компаниях, входящих в группу компаний. Мы занимаемся предоставлением программно-технических решений для горнодобывающей промышленности. Я выбрал данный курс с целью без проблем работать удаленно. Курс представляет информацию в упрощенной форме, и для полного усвоения материала необходимо самому заниматься, а также использовать разные дополнительные источники для информации. Одним из главных преимуществ данных курсов является наличие полезного сообщества, в котором помогают развивать навыки продаж и позволяют выставить себя на рынке труда по более высокой цене. Эта команда всегда готова оперативно помочь и ответить на любые вопросы. Также, в рамках курсов предоставляется множество видеоматериалов и вебинаров, на которых опытные профессионалы делятся своими знаниями. Особенно стоит оценить кадровый сектор, на котором каждый курс включает отдельный карьерный блок и поможет составлению резюме, быстрому поиску работы на самых различных платформах и правильному сочетанию hard и soft skills, чтобы создать привлекательный профиль для потенциального работодателя. Темп обучения вполне комфортный - можно освоить материал за неделю при средней нагрузке три часа обучения в день.

      Был ли отзыв полезен?
    • Валерий 8 августа 2023

      После долгого стажа в области транспорта и логистики, я принял решение кардинально изменить профессиональную сферу и двигаться в направлении развития искусственного интеллекта. До того, как определиться с курсом, я провел много времени на поиски подходящей учебной площадки и, в итоге, выбрал SkillFactory. Записался на курс, посвященный созданию и тренировке искусственного интеллекта. Курс представляет собой обширный и сложный материал, особенно для меня, кто не имел опыта в IT до этого. Однако, реализация задач оказалась не такой страшной, хотя и не легкой. В процессе обучения возникают трудности с усвоением информации, и приходится искать помощь. Общение с однокурсниками, без сомнения, облегчает путь через сложные задания и помогает освоить материал, однако менторская поддержка является неотъемлемой частью. Благодаря ментору сложные темы превращаются в понятные и ясные. В связи с этим, я настоятельно рекомендую выбирать индивидуальные консультации как дополнительный аспект обучения. Преимущества курса также включают гибкость и удобство обучения. Менторская поддержка доступна круглосуточно, так что учиться можно в любое удобное время. Цена курса представляет собой еще один приятный момент. Поэтому, не стоит опасаться трудностей, а следует мужественно идти вперед и открывать новые перспективы! Как говорится, путь осилит идущий. Желаю всем успехов!

      Был ли отзыв полезен?
    • Илья 3 июня 2023

      Проходил на этой платформе курс "Deep Learning" и "Практический Machine Learning". Хочу в первую очередь отметить удобство платформы, обучаться можно в любое для тебя время. В универе моя специальность была схожа с курсом, поэтому я имел представление о нем. А вот тем, кто хочет с нуля поменять профессию, будет сложно разобраться. Особенно в математических вещах. Нужно долго и упорно разбирать материал и некоторые темы так и остались для меня непонятными. Курс построен как и большинство подобных - видео уроки, потом разбор и домашние задания. Уроки сняты одним дублем, лекторы запинаются и мешкаются. Обещали много практики, но это маркетинг. Приходится самостоятельно разбираться в материале. Для меня это не было проблемой, но многих такое не устроит. После прохождения курса картина в моей голове сложилась не полностью. Хотя это был полезный опыт. Были задержки с получением сертификата, но как только я дозвонился в поддержку, проблему решили. 

      Был ли отзыв полезен?
    Посмотреть все отзывы о SkillFactory