Курсы математики для data science онлайн

    Здесь собраны лучшие платные и бесплатные курсы математики для data science от онлайн школ. Используйте фильтры и сортировки для выбора подходящего Вам обучения.

    Фильтры
      Сортировать по:
      Выбрать
      • Цена по убыванию
      • Цена по возрастанию
      • Дата начала
      Skillbox
      Математика для Data Science
      Длительность: 4 месяца
      34 375 ₽ 25 781 ₽ 2 148 ₽/месяц
      Яндекс Практикум
      Математика для анализа данных
      Длительность: 6 месяцев
      Начало: 22 апреля 2024
      30 000 ₽ 1 543 ₽/месяц
      SkillFactory
      Математика для Data Science
      Длительность: 2 месяца
      39 800 ₽ 23 880 ₽
      SkillFactory
      Математика и Machine Learning для Data Science
      Длительность: 5.5 месяцев
      83 400 ₽ 50 040 ₽
      Хекслет
      Введение в математическую логику
      Длительность: 3 месяца
      3 900 ₽
      Хекслет
      Теория множеств
      Длительность: 3 месяца
      3 900 ₽
      Хекслет
      Комбинаторика
      Длительность: 3 месяца
      3 900 ₽
      Хекслет
      Математика для аналитиков
      3 900 ₽
      Mathshub
      Создание проекта с обработкой естественного языка с нуля
      6 660 ₽
      ФПМИ МФТИ
      Профессия Data Scientist
      Длительность: 12 месяцев
      235 000 ₽
      ФПМИ МФТИ
      Профессия Data Analyst
      Длительность: 12 месяцев
      240 000 ₽
      ФПМИ МФТИ
      Профессия Data Analyst Pro
      Длительность: 16 месяцев
      310 000 ₽
      ФПМИ МФТИ
      Математика для анализа данных
      Длительность: 3 месяца
      90 000 ₽

      Математика для Data Science – это курс дисциплин, необходимых для аналитики, работы с большими массивами данных, машинного обучения, программирования и статистики. В современном мире всем специалистам постоянно приходится учиться. И математика для анализа и систематизации информационных массивов является краеугольным камнем, без которого невозможно интерпретировать данные, определять закономерности, анализировать, прогнозировать изменения в бизнес-процессах.

      Что такое Data Science

      Это работа с огромными объемами неструктурированной информации любой организации: банка, метеослужбы, фармацевтической компании, автоконцерна и др. Например, банк хочет собрать информацию о покупках клиентов с оплатой картой, проанализировать их и сделать прогноз для увеличения дохода. Это задача для дата-сайентиста: он создает программные алгоритмы для автоматизации процесса и модели объекта прогнозирования. Это позволяет получить информацию о методе достижения поставленной цели, сроках решения задачи, состояниях объекта в будущем.

      Зачем изучать математику

      Современный бизнес – это цифры, точные расчеты и прогнозирование. Рассчитать можно все: LTV (пожизненную ценность клиента), объемы кредитования, финансовые риски, эпидемиологическую ситуацию, спрос на товар, пассажиропоток на маршруте, прогноз погоды. Поэтому каждая сфера бизнеса и отдельная компания нуждается в грамотных дата-сайентистах, умеющих работать со статистикой и аналитикой.

      Кому нужен курс

      Знания необходимы дата-сайентистам, аналитикам данных, программистам.